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基于T-S模型的自适应模糊广义预测控制
- ： 对一类非线性 系统 ， 利用一种基 于模 糊规 则的快速模糊辨识 方法建立起 系统的 T— S模型 ， 并基 于该模 型应用局部 递推 最小二乘方法根据采样 值对模型参数进 行在线修 正， 根据 系统动 态线性化模 型采取 广义预 测控制 策略 ， 从 而实现 了基 于 T— S模糊模型的非线性 系统 自适 应模糊预测 控制 。与 以往 的模糊 广义 预测控制 算法相 比 ， 此方法 简单 ， 而且较 大地 减少计 算量 ， 适合 于在 线控制。通过仿 真研究验证 所提 方法的 有 效性 。
关于linux下文件编译的方法
- 摘 要： 本文主要阐述了关于linux下文件编译的方法以及vim编辑器的配置，并介绍了linux下热门开发工具。 关 键 词： vim配置与使用；linux文件编译；linux下热门开发工具 引 言： 1.一般拿到新的服务器都需要自己配置一下vim的环境，要不觉得总是不是很顺手。本文介绍了vim的基本配置以及一些个性化配置，用户可根据自己喜好及习惯自由配置；2.介绍了Linux文本编译的常用编译命令选项和多源文件编译方法,使读者对linux下文件编译有一个直观的了解；3.介绍了常用linux下开
EMM盲运动模糊图像的恢复
- 摘 要 盲图像恢复的主要困难是信息不足，而为了恢复图像和确定点扩散函数需要适当的先验知识。解决这个问题的法、 法以及正则化方法等。但是这些方法的计算量都太大，针对上述方法的不足，文章提出了一种恢复图方法有图像的新算法，它通过恢复残差的最小化和后验概率的最大化来估计参数和恢复图像。其中，巧妙地利用了最陡梯度法和 共轭梯度法的迭代求解。对由于运动造成的模糊图像，可以明显地改善图像的质量，实验结果证明，在对模糊操作没有严格限制的情况下，仍可得到较好的恢复图像。,： : 2$*/<$ I?E
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- Btv双边全变分正则化重建方法及重建方法其发展- Using L1 norm minimization and robust regularization based on a bilateral prior to deal with different data and noise models
bushiding
- 一篇学位论文，主要介绍不适定问题的正则化理论及其应用，希望对大家有所帮助-A degree thesis, mainly introduces ill-posed problem regularization theory and its application, and I hope to help
L-0.5-regularization
- L1/2正则化，可用于图像恢复，信号重建，聚类分析-L 0.5 regularization
Perona_Malik
- 基于各向异性扩散的非线性正则化Perona-Malik模型,实现对图像的平滑滤波-Regularization based on nonlinear anisotropic diffusion Perona-Malik model, image smoothing filter
the-housing-estate-Garage
- 随着现代科学技术的进步，人类社会正逐渐走向信息化。小区是社会系统的重要组成部分。 小区车库管理系统是典型的信息管理系统(MIS)，其开发主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序的开发两个方面。对于前者要求建立起数据一致性和完整性强，数据安全性好的库。而对于后者则要求应用程序功能完备，易使用等特点。 本系统在delphi可视化开发工具下分析设计。通过对计算机硬件和软件解决方案的论证，以SQL 2000 数据库作为系统的后台操作，该设计的系统能够实现小区住户基本信息的基本管理、车位的基
BP_nerual_network
- 通过gdm、LM以及贝叶斯正则化，进行BP神将网络-By gdm, LM and Bayesian regularization, for God BP Network
Regularization-method
- 基于正则化方法的高频地波雷达海浪方向谱反演-Regularization method based on the HF radar wave directional spectrum inversion
Tikhonov-in-pMRI
- Tikhonov正则化在并行磁共振图像重建中的应用-Tikhonov regularization in parallel magnetic resonance image reconstruction
Image-Sparse-Representation-Model
- 完备图像稀疏表示是一种最新的图像表示模型，采用过完备字典中原子的线性组合形式实现图像的稀疏表示．传统 的过完备图像稀疏表示模型采用重建误差的平方和作为保真项．该保真项没有充分考虑到人眼对图像的感知特性，无法度量图 像中边缘、轮廓、纹理等局部几何结构的变化．本文基于过完备稀疏表示理论思想，建立了新的稀疏性正则化的图像稀疏表示模 型．模型中的正则项约束图像表示系数的稀疏性，保真项采用更符合视觉感知的结构相似性度量．基于正交匹配追踪算法，提出 了基于结构相似度的正交匹配追踪算法．实验结
Registration-method4
- 基于特征的自适应正则化配准算法,摆脱了局部极小值的困扰，得到了正确的配准结果-Feature-based adaptive regularization registration algorithm, to get rid of the problems of local minima, and get the correct registration results
Image-deblurring-regularization
- Steve Eddins 所写的一篇关于运用正则化方法实现图像恢复的博客文章-Steve Eddins wrote an article about the use of regularization method of image restoration blog articles
An-efficient-augmented-
- 基于经典的增广拉格朗日乘子法, 对求解一类带有特定结构（主要是针对凸规划）的非光滑等式约束优化问题, 我们提出、分析并测试了一个新算法. 在极小化增广拉格朗日函数的每一步迭代中, 该算法有效结合了带有非单调线性搜索的交替方向技术, 我们建立了算法的收敛性, 并用它来求解在带有全变差正则化的图像恢复问题.-Based on the classic augmented Lagrangian multiplier method, we propose, analyze and test an algo
Tikhonov
- 不适定问题的迭代Tikhonov正则化方法，介绍了Tikhonov正则化方法解决不定适问题-An iterative Tikhonov regularization method for ill posed problems is introduced, and the Tikhonov regularization method is introduced to solve the ill posed problem
属性散射中心
- 属性散射中心建模，新方法研究，relax算法修正，正则化参数选择
同伦算法
- 正则化算法实现matlab，迭代正则化算法 同伦参数的求法(matlab suanfa de shiyong)
反演论文
- 二维导热程序，关于正则化反演的程序，求解导热反问题(Two dimensional heat conduction program, the procedure of regularization inversion, to solve inverse heat conduction problem.)
Matlab-Regularization-Tools-Hansen1998.tar
- 经典讲述正则化的书籍，matlab的正则化工具箱。(Classic books about regularization, matlab regularization toolbox.)