本论文结合模式识别技术，在基于本体理论的基础上研究并实现强对流天气推理系统。该系统通过模式识别技术对图像数据进行预处理和特征提取，从中获取有用的特征信息，并结合气象专业知识，对特征信息进行分析，抽象出符合一定气象意义的知识，建立领域本体库，在此基础上研究并设计强对流领域推理规则，进而建立起强对流天气推理系统，以提高强对流气象预报领域的计算机化、快速化和实时化。-This paper combines the pattern recognition technology, ontology-bas

为了预测和评价日光温室墙体的热工性能，构建了日光温室墙体非稳态传热过程的一维差分模型。根据气象统 计参数及其变化规律，确定了墙体表面太阳辐射热量的算法，以及傅立叶级数形式的室内和室外气温等边界条件，墙体 表面接收的太阳辐射热量处理为边界节点的内热源。提出了以周期外界条件反复循环作用的“程序预演法”，解决了墙体 传热模拟的初始条件问题。采用高效的追赶法求解差分方程组等方法，建立了完整的日光温室墙体传热的数值模拟方法， 编制了计算机程序RGWSQCR，通过运行程序模拟日光温室墙体传热过程，可

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