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非支配排序遗传算法
- NSGA-II 相对于NSGA而言，NSGA—II具有以下优点：1)提出新的基于分级 的快速非胜出排序算法，将计算复杂度由 降到 ，其中： 表示目标函数的数目， 表示种群中个体的数目；2)为了标定分级快速非胜出排序后同级中不同元素的适值，也为使准 域中的元素能扩展到整个 域，并尽可能均匀遍布，文献[7]提出了拥挤距离的概念，采用拥挤距离比较算子代替需要计算复杂的共享参数的适值共享方法；3)引入了保优机制，扩大了采样空间，经选择后参加繁殖的个体所产生的后代同其父代个体共同竞争来产生下一代种群，因
CoverageandcapacitiesplansstudyofWCDMA
- 本文根据3GPP规范，对WCDMA的覆盖与容量规划进行了分析研究。WCDMA在接入技术上比2G有了很大改善，这也使相应的网络规划方法发生了改变。与以往2G网络规划的传统静态预测不同，设计好一个WCDMA网络关键在于如何平衡覆盖与容量的关系。 本文是按照网络规划步骤展开分析的。首先使用静态分析计算得到基站覆盖的大致距离，以确定区域的基站密度和分布，这是进行网络仿真预测的基础 然后分析单一业务时覆盖与容量的关系 最后使用MonetCarlo法仿真多业务混合时的覆盖与容量状况。文中针对仿真预
chose-place-for-company
- 公司常常面临如何获得最大收益的问题，需要根据社会市场情况的变化采取相应的措施，以尽可能地获得更多的效益。 某公司由于沿海地区工人工资水平上涨，现拟向内地设立新的六个加工厂（加工厂到各地区距离见“附录一”），公司将根据产品需求地区与加工点的距离、生产成本等因素决定在各地区的建厂的规模。-Companies are often faced with the problem of how to get the maximum benefit, you need to take appropriat
homework
- 用数组计算斜抛运动水平距离，得出最大值，并画出对应曲线-Calculated using an array of Projectile Motion horizontal distance, draw the maximum, and draw the corresponding curve
k-junzhi
- 通过对K-均值算法的编程实现，加强对该算法的理解和认识。提高自身的知识水平和编程能力，认识模式识别在生活中的应用。 算法思想K-均值算法的主要思想是先在需要分类的数据中寻找K组数据作为初始聚类中心，然后计算其他数据距离这三个聚类中心的距离，将数据归入与其距离最近的聚类中心，之后再对这K个聚类的数据计算均值，作为新的聚类中心，继续以上步骤，直到新的聚类中心与上一次的聚类中心值相等时结束算法。-By programming K- means algorithm implementation, s
jqcja
- 本程序的性能已经达到较高水平，matlab开发工具箱中的支持向量机，IDW距离反比加权方法。- The performance of the program has reached a high level, matlab development toolbox support vector machine, IDW inverse distance weighting method.