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random_wind_trajectory_simulation
- 利用纵风作用下随机弹道系统成形滤波器,把成形滤波器的微分方程与外弹道角运动方程及质点弹道方程联立,便构成为易于求解的完整的外弹道随机动力学模型。在具体的数字仿真实施过程中,采用尾翼延时张开技术来减小散布的措施,利用经典的统计试验法——蒙特卡洛法得出了不同平均风速下的火箭弹角散布与尾翼延张时间的关系的仿真曲线。 仿真结果表明,有色噪声的白化是完全可行,同时也从实例中证明了成形滤波器理论的正确性 也得到在一定风速下的最佳尾翼延张时间。 -err
solutionofPDE
- matlab求解偏微分方程的具体实现方法以实例操作。-matlab solving partial differential equations of the concrete implementation methods to instances of action.
matlab2
- 这是学习matlab的经典课件的第二部分，第六到九章，包含微分方程求解、代数方程与最优化问题求解、概率论与数理统计问题求解、数学问题的非传统解法等等 -This is a classic learning courseware matlab second part of the sixth to nine chapters, including the differential equation solving, algebraic equations and optimization pr
consensus-in-delay
- 求解时延微分方程，时延为固定时延，实现多个体的一致性-Solving delay differential equations, delay is a fixed time delay, multi-individual consistency
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- 这是用于常微分方程的求解的一些说明，希望对需要者有所帮助-failed to translate
Active-contour-3-d-image
- 对具高噪声和低对比度三维图像的识别和分割算法进行了研究。基于活动轮廓模型,用Gabor变换提取图像的纹理特征,根据统计学信息假设,通过偏微分方程水平集和窄带方法求解,获得较基本活动轮廓的算法分割更光滑精确的物体轮廓-To a high noise and low contrast 3 d image recognition and segmentation algorithm was studied. Based on the active contour model, with Gabor t
Matlab
- 本书精选了科学和工程中常用的200余个算法，全部采用MATLAB语言编程实现，并结合实例对算法程序进行验证和分析。本书分为上下两篇，上篇为MATLAB基础篇，主要介绍MATLAB的基本功能和操作以及MATLAB程序设计的入门知识；下篇为算法程序篇，主要讲述以下方面常用算法的MATLAB实现，包括插值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值微分、数值积分、方程求根、非线性方程组求解、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、随机数生成、特殊函数计算、常微分方程的初值问题、偏微分方程的数值解法、数据统计和
PDE-solution-based-on-FEM
- 基于有限元的偏微分方程求解，并以漫射方程为例详细介绍了求解的推导过程-This report introduces the solution of PDE based on finite element method.
matlab-Numerical-calculation
- matlab 数值计算源代码例子及运行结果。 一元函数的极值 多元函数的极值 数值积分 求解常微分方程-matlab numerical source code examples and the results. Unary function extremum Multi-function extremum Numerical integration Solving Ordinary Differential Equations
matlab-for-differential-equations
- 常微分方程的初值问题与偏微分方程的数值求解问题-Initial value problems for ordinary differential equations and partial differential equations numerical solving problems
matlab-algorithm-highlights
- matlab常用算法集锦，包括各种微分方程求解方法及函数、矩阵、随机数的求解-matlab commonly used algorithm highlights, including a variety of differential equation solving methods and functions, matrix, random numbers to solve
matlab
- 误差的来源 非线性方程（组）的数值解法 解线性方程组的直接方法 解线性方程组的迭代法 矩阵的特征值与特征向量的计算 函数的插值方法 函数逼近与曲线（面）拟合 数值微分 数常微分方程（组）求解值积分 -The source of the error Numerical method for solving the nonlinear equation (group) The direct method of solving linear
least_square_method1
- 多项式函数具有较好的微分属性，用多项式函数去拟合未知的较复杂的函数，以最小二乘来确定最佳的多项式函数，进而求解微分方程-Differential polynomial function has good properties of the unknown polynomial function to fit the more complex functions, in order to determine the best least squares polynomial function, t
Matlab-equation-solving
- matlab方程求解, PDETOOL求解二维偏微分问题 微分方程的数值计算 解代数方程-Matlab equation solving
matlab
- matlab相关的程序，包括求解常微分方程、偏微分方程，绘制直方图-Matlab related procedures, including the solution of ordinary differential equations, partial differential equations, the histogram drawing etc.
Lyapunov-exponent
- 常微分方程系统下，利用程序求解李雅普诺夫指数-Solving differential equations system under constant Lyapunov exponent
Euler-improvement
- Euler法和改进的Euler法相比较，改进Euler法的计算精度更高，相对误差也比较小。因此在求解微分方程的数值解时，改进的Euler法优于Euler法。-Euler method and the improved Euler wears comparison, higher accuracy improved Euler method, the relative error is relatively small. Therefore, in the numerical solution o
R-K
- 求解微分方程初值问题的Runge-Kutta 方法-Runge-Kutta method
Matlab解微分方程(ODE+PDE)
- MATLAB解常微分方程和偏微分方程求解器介绍，算法和用法。结合几个有代表性的案例，一步步讲解，非常简单、清楚，明了(MATLAB solutions to ordinary differential equations and partial differential equations solver, algorithm and usage. A few representative cases, step by step, are very simple, clear and clear.
微分方程数值解
- matlab求解ODE初值问题的数值解，求解pDE初值问题的数值解