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Intel_IA32_C_CPU
- 剖析Intel IA32 架构下C 语言及CPU 浮点数机制 Version 0.01 哈尔滨工业大学 谢煜波 （email: xieyubo@126.com 网址:http://purec.binghua.com） （QQ:13916830 哈工大紫丁香BBSID:iamxiaohan） 前言 这两天翻看一本C 语言书的时候，发现上面有一段这样写到 例：将同一实型数分别赋值给单精度实型和双精度实型，然后打印输出。 #include <stdio.h>
dingfudian
- 此程序为定浮点元算子程序，已调试通过 可以直接应用-procedure for determining float yuan operator subroutine, debugging through direct application
Godson1
- 龙芯一号的数据手册！ 通用32 位微处理器，支持MIPS-III 指令 主频为200~266MHZ 基于操作队列复用的高效7 级标量流水线 高效的64 位浮点流水单元 浮点性能220 MFLOP @250MHz 内置MMU、TLB 实现从程序虚拟地址到CPU物理地址的转换-Godson manual data on the 1st! Definitive 32 microprocessor, support MIPS-III Directive megabyte of 2
Genetic_Algorithms_in_dam_safety_monitoring_neural
- 本文基于遗传算法思想，采用浮点数矩阵表示编码，在遗传算法的进化过程中加入一定的约束条件等方法，探讨了网络结构的设计和学习。经实例分析，在用于建立大坝安全监控预报模型的前馈神经网络设计中，该方法在满足一定约束条件下，能同时有效地寻找合适的网络结构和相应的参数(神经网络的权值和阈值)，且在精度和速度上都有较大的提高，为实现实时在线分析评价大坝的安全性态提供了有力的技术支持。-Based on the genetic algorithm, using a float matrix coding, Ge
dsp_TMSC320c30
- 在本设计中，我们利用模块化设计方法研制成功一个由超大规模集成电路 组成的高速数字信号处理系统，该系统以TMS320C30为CPU, TMS320C30的突出 的优点是:能进行浮点运算和60ns的指令周期，所以能更有效的完成各种处理 算法，该系统可以将高速采集的数据经过处理存入PC机，同时也可将数据输出。 该系统具有如下功能: 1、高速数据运算能力TMS320C30指令周期为60ns，每秒执行3300 万次浮点运算，具有单周期双数据读取能力，保证了高速数据处理.
UCOSII-VC
- 《嵌入式实时操作系统uC/OS-II》这本书已经安排了大量篇幅来专门讲解uC/OS-II的移植：第13章移植uC/OS-II，第14章uC/OS-II在80x86上的移植，第15章uC/OS-II在带有硬件浮点运算单元的80x86上的移植。所以本文只是重点讲解移植到VC下和其他处理器上的不同地方，更详细的介绍读者可以参考《嵌入式实时操作系统uC/OS-II》这本书。和所有其他的移植一样，本文所做的移植也只需要修改uC/OS-II处理器相关代码，一共包括3个文件：OS_CPU.H，OS_CPU_A
VHDLfolat
- 开发环境是FPGA开发工具，主要讲解用CPLD/FPGA实现浮点数的运算
C51编写的74HC595驱动数码管程序
- 用C51编写的74HC595驱动数码管通用程序，可显示浮点数
单双精度浮点数的IEEE标准格式
- 单双精度浮点数的IEEE标准格式
IEEE754 浮点数在计算机内部存储方式
- IEEE Standard 754 for Binary Floating-Point Arithmetic
浮点算法研究
- 浮点算法研究----详细讲解浮点运算的基本原理，可以作为了解学习浮点算法的参考资料
80位浮点运算的编译实现与优化
- 关于80位浮点运算的编译实现与优化
iqmath基本使用方法
- 定点DSP2812作浮点运算时要用到IQMATH
FLoat_GA.rar
- 基于改进的遗传算法，使用浮点编码，使用变量的真值，使其物理意义明确，加速了收敛,Improved genetic algorithm based on the use of floating-point encoding, the true value of the use of variables to make it clear physical meaning to speed up the convergence
stx_cookbook.zip
- Altera公司高端FPGA高级综合指导手册，包括：算术运算单元，浮点处理技巧，数据编码格式转换，视频处理，仲裁逻辑，多路选择，存储逻辑，计数器，通信逻辑，循环冗余校验，随机和伪随机函数，加密和同步等编码风格和技巧；,advanced synthesis cookbook for Altera high-end FPGA(Stratix),incuding coding style and design tricks for arithmetic,floating points oper
Hi-tech_PICC9.50.rar
- 软件简介：HI-TECH PICC 是一款高效的C编译器，支持Microchip PICmicro 10/12/14/16/17系列控制器。是一款强劲的标准C编译器，完全遵守ISO/ANSI C，支持所有的数据类型包括24 and 32 bit IEEE 标准浮点类型。智能优化产生高质量的代码。属于第三方开发工具。能和MPLAB整合，内嵌开发环境（HI－TIDE）。 Hi-tech PICC Compiler v8.注册码 Serial: HCPIC-88888 First Na
doublemult
- 设计了一个双精度浮点乘法器。该器件采用改进的BOO TH 算法产生部分积, 用阵列和 树的混合结构实现对部分积的相加, 同时, 还采用了快速的四舍五入算法, 以提高乘法器的性能。把 设计的乘法器分为4 级流水线, 用FPGA 进行了仿真验证, 结果正确 并对FPGA 实现的时序结果 进行了分析。-Designed a double-precision floating-point multiplier. The device uses an improved algorithm fo
main
- 程序包含大量的浮点运算，可对开发板进行运算能力测试(The program contains a lot of floating-point operations, which can test the operation ability of the development board.)
关于FPGA浮点数和定点数的计算法则
- 有关于FPGA浮点数和定点数的区别，以及运算方法，需要的读者可以下载观看，非常帮助作用
结合双模多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度ＫＥＬＭ 的浮选工况识别
- 针对可见光图像特征驱动的浮选工况识别方法的不足，提出一种基于双模态图像多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度自编码核极限学习机（Ｋｅｒｎｅｌ Ｅｘｔｒｅｍｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｍａｃｈｉｎｅ，ＫＥＬＭ）的浮选工况识别方法。先对泡沫的可见光、红外图像进行非下采样剪切波多尺度分解，设计双通道 ＣＮＮ 网络对双模态多尺度图像进行特征提取及融合，将多个双隐层自编码极限学习机串联成深度学习网络对 ＣＮＮ 特征逐层抽象提取，然后通过核极限学习机映射到更高维空间进行决策，最后改进量子细菌觅食算法并应用于深度自编码