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- 在实验的基础上确定了温箱系统温度的数学模型, 用P ID 控制方法对温箱温度控制, 由于 P ID 控制不能同时满足较小的超调量和较短的调节时间的要求, 为此必须采用其它先进的控制策 略, 选择预测控制获得较满意的结果. 并用MA TLAB 对设计的P ID 控制和预测控制分别进行了仿真和比较, 结果表明预测控制在本系统中比P ID 控制更理想.
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- 温度是工业生产中常见的工艺参数之一，任何物理变化和化学反应过程都与温度密切相关，因此温度控制是生产自动化的重要任务。对于不同生产情况和工艺要求下的温度控制，所采用的加热方式，燃料，控制方案也有所不同。例如冶金、机械、食品、化工等各类工业生产中广泛使用的各种加热炉、热处理炉、反应炉等；燃料有煤气、天然气、油、电等；控制方案有直接数字控制（DDC），推断控制，预测控制，模糊控制（Fuzzy），专家控制(Expert Control)，鲁棒控制（Robust Control），推理控制等。 -Tem
1-s2.0-S0360544214008871-main
- 讲述神经网络考虑温度影响在短期负荷预测中的应用-About the neural network in the short-term load forecasting28k5
关于温室方面的资料
- 为了预测和评价日光温室墙体的热工性能，构建了日光温室墙体非稳态传热过程的一维差分模型。根据气象统 计参数及其变化规律，确定了墙体表面太阳辐射热量的算法，以及傅立叶级数形式的室内和室外气温等边界条件，墙体 表面接收的太阳辐射热量处理为边界节点的内热源。提出了以周期外界条件反复循环作用的“程序预演法”，解决了墙体 传热模拟的初始条件问题。采用高效的追赶法求解差分方程组等方法，建立了完整的日光温室墙体传热的数值模拟方法， 编制了计算机程序RGWSQCR，通过运行程序模拟日光温室墙体传热过程，可
电力负荷预测方法研究
- 介绍了负荷预测的特点以及影响预测负荷准确度的成分，并通过实际数据曲线形象地对其周期性、趋势性和节假日负荷的特点以及温度、湿度等影响因素进行分析。(This paper introduces the characteristics of load forecasting and the components that affect the accuracy of forecasting load, and analyzes its periodicity, trend and holiday lo