第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；-Chapter 4 Image Enhancement (contrast enhancement, the gray-scale transformation, dressing histogram, image smoothing, sharpening, Pseudo-color and false color enhancement);

目前，图像增强方法大致可分为两类：一类是空域处理法，另一类是频域处理法。空域法是直接对图像的像素进行处理，基本上是以灰度映射变换为基础的，所用的映射变换取决于图像的特点和增强的目的，主要包括图像灰度修正、图像平滑和锐化等。频域法是在图像的某种变换域内，对变换后的系数进行运算，然后再反变换到原来的空域得到增强的图像，主要包括低通滤波、高通滤波、带阻滤波、同态滤波。本章将详细讨论图像增强中空域的平滑和锐化处理。

数字图像几何校正 毕业论文，本文提出了梯形—矩形逼近法，能很好的对网格图像进行复原。并对导致几何畸变的原因及校正方法作了归纳和分析。然后利用投影变换的方法建立了梯形失真的校正模型，并应用双线性插值算法对校正的图像进行灰度级插补。