搜索资源列表
paper4
- 点云的表面信息处理和绘制研究.点云的表面信息处理和绘制研究.-point cloud surface information processing and mapping study. Cloud of information processing and surface mapping studies.
paper5
- 点云与几何图像的相关研究,
yangyi
- 点云的三角化处理技术文章，有助于逆向软件编程
dotranding
- 点云的渲染，比较详细的说明了相关的知识。
lidar
- 详细的介绍了lidar点云的渲染技术，希望能够对你有用
基于Susan算子和光流法的三维点云模型重建
- 基于Susan算子和光流法的三维点云模型重建
nihemian
- 找三维激光扫描点云的k个紧邻点，用的是空间包围盒的方法-k jinlin
SFMtoolsInstallDoc
- 文介绍了如何使用Bundler来根据图片得到相机参数以及一些空间点云数据，得到的数据将能够运用在3D重建中。利用Bundler可以得到较为稀疏的点云（point clouds）数据。如果需要得到更密集的点，可以使用Yasutaka Furukawa博士写的另外一个非常强大的软件包，称为PMVS2。一种比较常见的途径是使用Bundler来得到相机参数，然后使用Bundle2PMVS程序，将生成结果转换为PMVS2的输入，然后使用PMVS2来得到更密集的点云。另外，读者们可能会对另外一个同样由Fur
OpenGLpointclouds
- OpenGL环境下点云模型的显示变换，介绍一种标准的3D点云模型OBJ文件的特点和基本结构,在VC++6.0平台下结合OpenGL完成了OBJ格式文件的读取和点云模型的三维显示、旋转、平移、缩放变换功能.实验结果表明,利用OpenGL开发的程序可以高效实时地实现点云的各种操作.-OpenGL environment, the display of point cloud model of transformation to introduce a standard 3D point cloud
icp
- ICP算法及其在建筑物扫描点云数据配准中的应用 一篇难得的关于icp的中文综述 对图像处理很有用-a review of icp in chinese with high quality
chezuo
- 车座的点云数据,供暂时没有点云的朋友练习实验-the point cloud of a chezuo
Surfel_FILE_COMPRESSION
- 针对点云数据局部集中的特点,使用差值预测对点云数据进行预测处理 在预测的同时,根据IEEE2754 浮点数标准,简化浮点数的尾数,使用3. 5 Byte来表示一个浮点数,以提高压缩效果 然后对预测数据中连续重 复的字节使用该字节加该字节重复的次数的方式存储 最后对经过以上处理的数据使用一阶自适应算术编码进 行压缩。最终得到的程序在压缩比和内存占用两个方面远优于WinRAR、WinZip压缩软件-Point cloud data for the characteristics of l
repairing_incomplete_data
- 基于神经网络的点云残缺数据修补方法，此方法具有较高的修补率和精度，可获得满意的修补效果。-Point cloud based on neural network method of repairing incomplete data, this method has a high repair rate and accuracy, availability of satisfactory repair result.
extractpointsofSTLmodel
- STL模型是由三角面片组成的，把组成三角面片的顶点提取出来就是对应STL模型的点云模型。-STL model is composed of triangular facets to form the apex of triangulated surfaces extracted from the STL model is the corresponding point cloud model.
STLmodel
- STL模型是由三角面片组成的，提取组成三角面片的顶点就会得到与STL模型对应的点云模型。-STL model is composed of triangular facets to form the apex of triangulated surfaces extracted from the STL model is the corresponding point cloud model.
REandNURBS
- 一篇关于点云预处理，利用NURBS生成曲面实体，并进行数控加工的论文，本着学习的交流的原则和大家共享，版权为原作者和原学校，希望对大家有帮助。-One on the point cloud pre-processing, the use of NURBS surface is generated entities, and make CNC machining of papers, in line with the exchange of learning the principles and
Efficient_Variants_of_the_ICP_Algorithm
- 斯坦福的一片文章 综述了迭代最近点算法的各种改进 客观地比较了他们优劣 提出了一个实时的高效组合 做点云配准必读-an artical from Stanforda. summarizes the variant of iterative closest point algorithm and objectively compare the advantages and disadvantages, finily proposed combination with a high-speed r
action
- 行为分析比较早的几篇论文，算法比较经典，有一篇是点云相关的-Behavior analysis of several earlier papers, the algorithm more classic, there is a point cloud is related to
PCD-format-data-set
- PCD数据是Point Cloud Library（PCL）开发库的数据类型，大家如果使用点云开发的话，需要用到这些数据作为示例。-PCD (Point Cloud Data) file format is used inside Point Cloud Library (PCL). The PCD file format is not meant to reinvent the wheel, but rather to complement existing file formats