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快速图像角点匹配过程演示
- 快速图像角点匹配的过程演示的flash文件-Fast Image Matching corner of the flash demo document
FingerprintMatchingUsingMinutiaeandeffective
- 这是一篇利用指纹细节点进行指纹识别（匹配）的比较好的文章，对初学者理解指纹细节点匹配方法有较大帮助。-This is a use of fingerprint minutiae fingerprint identification (match) the relatively good article, for beginners to understand the minutiae matching method is helpful.
ACombinedcrnerdetecto
- 本文是Harris角点匹配的英文原文,介绍的非常详细,可供学习之用
Design_of_EMC_for_PCB
- ：高速混合PCB 的电磁兼容性设计首要解决合理安排布局布线和接地问题。分析基频和高频谐波、信号上 升或下降速率，电路的等效分布参数，传导耦合、辐射耦合和不匹配线的辐射、串音干扰等。根据板层、电源平面、 时钟电路和高频电路的布线原则进行布局布线。接地选择单点或多点接地。
一种基于区域匹配的图像拼接算法
- 本文提出了一种基于区域匹配的图像拼接算法, 将一幅图像分别从左上、 左下、 右上、 右下四个方位逼近另一幅图像,并在其上作水平平移, 对两幅图像的重叠区域进行相关度计算, 以获得最佳匹配点,实现拼接操作。该算法的有效性及精准性得到验证,结果令人满意。
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- 一种基于方向信息的鲁棒型Hausdorff距离匹配方法。该方法采用方向信息提取图 像边缘,通过计算边缘匹配率( edge matching rate, EMR)获得候选匹配区域,然后采用修正后的Hausdorff距离构造 相似性测度。实验结果表明,该方法加快了匹配过程,提高了抗噪性能,并能够准确匹配含有遮挡和伪边缘点的图 像,从而解决了基于传统Hausdorff距离匹配方法因噪声点、伪边缘点和出格点而造成的误匹配问题。-Based on the direction of inform
TheResearchofCorrelationMatching
- 基于相关系数的相关匹配算法的研究，从减少相关系数计算运算量和减少搜索点数量这两个方面对以相关系数作为相似性度量准则的相关匹配算法进行改进-Based on the correlation coefficient of correlation matching algorithm, the correlation coefficient calculated from the reduction of computation and reduce the number of search poin
imagemosic
- 针对基于图像特征点的配准方法中对应特征对难以准确提取的问题,提出一种基于兴趣 点匹配的图像自动拼接方法。该方法首先利用Harris角检测器提取两幅图像中的兴趣点,并在此基 础上采用比较最大值法提取出对应兴趣点特征对,最后利用这些匹配特征对来实现图像的拼接。实 验结果表明,这种方法能有效地去除伪匹配特征对的干扰,同时降低了误匹配的概率-Feature points for image-based registration method of the corresponding char
MapMatching
- 主要是关于车辆监控项目相关的地图匹配问题，算法再服务器实现，由于带宽和费用限制，每一个移动终端的GPS点在服务器端接收时时间间隔比较大，很难用正常的连续点的匹配算法，这里的三篇论文，值得一看-Mainly on the vehicle monitoring project-related issues of map-matching algorithm and then the server realize, because of bandwidth and cost constraints,
litipipei
- 一篇立体匹配的好文章，基于角点引导的边缘匹配方法，自认为思路比较新颖，因此和大家一起分享。-A stereo matching a good article, based on leading edge of corner matching method, since the idea that the relatively new, so to share with everyone.
POINT
- 新型高效图像特征点检测算法 在运动检测 匹配 等图像处理领域有广泛应用-A NEW DIGITAL INTEREST POINT OPERATOR FOR CLOSE-RANGE PHOTOGRAMMETRY
sift2
- 提出了一种基于线特征和SIFT点特征的多源遥感影像配准方法。该方法首先匹配待配准影像和参 考影像中的线特征,利用匹配直线构建虚拟角点 其次,针对传统SIFT算法匹配多源遥感影像特征点存在的 不足,采用线特征约束点特征的方法进行SIFT同名点对的提取 最后结合虚拟角点对及SIFT同名点对构建三角网进行小面元微分纠正。 -A line-based features and SIFT features multi-point sources of remote sensing image
ApplicationofimprovedrepresentatiVepointmatchalgor
- 提出一种用于电子稳像技术改进的代表点匹配算法。通过合理的划分区域，保证在 域内各点运动的一致性，利用代表点匹配算法确定各区域内的运动矢量，并把其代入变换模型可得关于旋转、平移和变焦等信息的线性方程组，求其方程的解得全局运动矢量-Proposed for improved electronic image stabilization representative point matching algorithm. Through reasonable zoning, ensure the cons
sift-introduction
- SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力。该算法目前外文资料较多，但中文方面的介绍较少.-SIFT feature matching algorithm is at home and abroad feature points matching hot area of research and diffi
Shape
- 针对常见的几何形状匹配算法对目标遮挡较为敏感, 提出了一种基于角点匹配的几何形 状定位。 该方法首先根据边缘曲率提取图像的角点, 然后采用基于改进的投票策略的角点匹配算法对检测图与模板图进行匹配, 最后通过 Ransac算法去除错匹配。 实验表明, 该算法定位效果良好,有效地解决了目标部分遮挡问题。-A noval geometry shape position algo rithm based on point feature matching is proposed to solve t
SIFT
- SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果-SIFT (Scale-invariant feature transform) is a local feature detection algorithm by finding a pictur
sift_method
- SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果-SIFT (Scale-invariant feature transform) is a local feature detection algorithm by finding a pictur
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- 基于Harris角点匹配算法，基于Harris角点匹配算法与基于模板等其他的匹配拼接算法相比，在没有增加计算量的基础上提高了匹配速度和精度，同时对亮度差异的抗干扰能力有一定增强。-Based on Harris corner point matching algorithm, based on the Harris corner point matching algorithm compared with matching stitching algorithm based on templat
CHENGXU
- 图像拼接,基于matlab里面特征点匹配的改进算法的程序。-Image matching, the inside of the improved algorithm of feature point matching based on matlab program.
sift的人脸识别
- sift 特征匹配实现 人脸识别 特征点 匹配()