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特征选择和提取要素的分析及其评价
- 特征选择和提取要素的分析及其评价
CAGA_O_F
- 关于链式智能体遗传算法用于数值优化和特征选择的论文，可以与我联系相互交流-On the chain-agent genetic algorithm for numerical optimization and feature selection of the papers, you can contact me exchange
ARAC
- 语音识别中的语音信号特征提取和选择是关系到语音识别模型性能的一个重要问题。音信号的特征提取是解决时域信号的数字表问题，特征选择则是在多个特征中选择有的特征为后继的模式划分部分提供数据。-Speech recognition in speech signal feature extraction and selection in relation to the performance of speech recognition model of an important issue. Audio
hdj
- 针对基于内容的网络信息过滤中存在的特征维数过高影响分类过滤效果问题,运用遗传算法进行特征 选择,通过遗传操作搜索最优解。并且引入个体寿命概念用于实施种群更新,同时根据种群进化情况动态调整遗传操作算子,从而解决遗传算法训练过程中种群以及操作算子的单一性带来局部最优问题
somepapers
- 文献资料，关于遗传算法以及特征选择方面飞一些资料，下载-PAPER
textCategory1
- 这个一篇关于文本分类中特征选择方法及应用的文章，很好的。-text category
safeatureselectionpaper
- 模拟退火算法进行特征选择和参数优化的经典论文-Simulated annealing algorithm for feature selection and parameter optimization of the classic papers
8080524
- 基于特征选择和svms的图像分类 MI算法-Feature selection and image classification svms
TextFeatureSelectionAlgorithm
- 在文本挖掘中，文档通常以特征向量的形式表示。为了提高文本挖掘算法的运行速度，降低占用的内存空间，过滤掉不相关或相关程度低的特征，提出一种改进的特征选择算法，该算法对特征进行综合考虑，从而更加准确地选取有效的特征。实验验证了改进算法的可行性和有效性。-In text mining，documents are usually meanwith the form of the eigenvector．In order to enhance the operating speed and red
Based-onSVM-target-tracking
- 计算Haar小波特征，用AdBaoost提取部分有代表性的特征共三种特征选择方法与SVM相结合进行目标跟踪的算法。 -The calculated Haar wavelet features to extract some of the typical characteristics of three feature selection method combined with SVM algorithm for target tracking AdBaoost.
feature_selection
- 特征选择的一些论文 包括期刊和学位论文，SAR图像和光学图像均有涉及，比较全面-some paper for feature selection
data-mining-feature-selection-method
- 数据挖掘论文面向高维数据挖掘的特征选择方法研究，感觉挺不错，分享一下-Data mining papers for high-dimensional data mining feature selection method, I feel very good to share
Lasso
- ：Lasso 是一种基于一范式的特征选择方法。与已有的特征选择方法相比较，Lasso 不仅能够准确地选择出与类标签强相 关的变量，同时还具有特征选择的稳定性，因而成为人们研究的一个热点-: Lasso is a paradigm based on a feature selection method. Compared with the existing feature selection methods, Lasso not only to accurately select a stro
wajue222
- 针对实际幵发的一个客户关系管理系统,在开发与研究的过程中结合 数据挖掘技术对其中的数据进行了一些离散化、特征选择等预处理 在对数据 进行预处理的过程中对FCBF (Fast Correlation-Based Filter,基于快速的筛选/ 过滤)算法做了改进,改进后的算法能更好的对数据进行特征选择 -The actual concurrency and a customer relationship management system, combined with th
GAFS
- 信息增益选取特征，遗传算法继续精简特征，效果较佳。(Information gain selection features, genetic algorithm to continue to streamline the characteristics of the better.)
智能优化算法应用于近红外光谱波长选择的比较研究
- 近红外光谱(NIRS)是一种间接分析技术,其应用需建立相应的校正模型。为了提高模型的解释能力、预测准确度和建模效率,需要对NIRS 进行波长选择,优选最小化冗余信息。选用蚁群优化(ACO)、遗传优化(GA)、粒子群优化(PSO)、随机青蛙(RF)和模拟退火(SA)5 种智能优化算法对烟叶总氮和烟碱近红外光谱数据进行特征波长选择,结合偏最小二乘(PLS)算法,构建了多个烟叶总氮和烟碱的校正模型,(Near infrared spectroscopy (NIRS) is an indirect an
机器学习：如何进行特征选择
- 对当前学习任务有价值的属性称为是“相关特征”，没有价值的属性称为是“无关特征”，从给定的特征集中选择出相关特征子集的过程，就称为是“特征选择”。其中还有一种特征称为是“冗余特征”，这些特征指的是可以从其他特征中推演出来的特征。
ILFS特征提取
- 无穷维潜在特征选择（ILFS） 潜在特征模型广泛使用于数据的小模块分解的过程。这些模型的贝叶斯非参数变量在潜在特征上使用了IBP先验，使特征的数量由数据决定。本研究提出了一种一般化的IBP——距离依赖IBP，用来建模不可交换数据。这种模型依赖于数据点之间定义的距离，倾向于使相邻近的数据共享更多的特征。距离测度的选择不同可以带来不同的依赖关系。