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20044140604
- 因为不同的排序方法适应不同的应用环境和要求，所以选择合适的排序方法应综合考虑下列因素： ①待排序的记录数目n； ②记录的大小(规模)； ③关键字的结构及其初始状态； ④对稳定性的要求； ⑤语言工具的条件； ⑥存储结构； ⑦时间和辅助空间复杂度等。 本程序对以下7种常用的内部排序算法进行实测比较：插入排序、希尔排序、起泡排序、快速排序、归并排序、选择排序、堆排序。我主要负责的是希尔排序和堆排序。
Speech Enhancement Based On AUnvoiced-Voiced Model
- 摘要：基于语音状态模型的语音增强算法是当前语音信号处理的研究热点。把通常的LPC语音模型修正后，将得到两个语音模型：时变AR 模型、时变双AR模型。但是利用这些模型增强语音时，都没有考虑到语音的清音、浊音区别。为此本文引入了语音清浊音状态空间模型，这种模型在描述语音方面比时变AR模型、时变双AR模型要强，而且物理含义明显 同时在用含噪语音信号预测纯净语音信号时，引入遗忘因子和粒子滤波算法以降低计算复杂性，减小运算量。实验证明，增强后的语音信号信噪比有一定提高．且优于传统的LPC模型.
数据恢复常识
- 硬盘存储数据是根据电、磁转换原理实现的。硬盘由一个或几个表面镀有磁性物质的金属或玻璃等物质盘 片以及盘片两面所安装的磁头和相应的控制电路组成(图1)，其中盘片和磁头密封在无尘的金属壳中。 硬盘工作时，盘片以设计转速高速旋转，设置在盘片表面的磁头则在电路控制下径向移动到指定位置然后 将数据存储或读取出来。当系统向硬盘写入数据时，磁头中“写数据”电流产生磁场使盘片表面磁性物质 状态发生改变，并在写电流磁场消失后仍能保持，这样数据就存储下来了；当系统从硬盘中读数据时，磁
人工智能第三章，图搜索 课件
- 人工智能课件，第三章，含 知识表示与推理，状态空间图，搜索树，与或树
kj06
- 传统的自动控制 器的综合设计都要建立在被控对象准确的数学模型(即传递函数模型或状态空间模型)的基础上，但是在实际中，很多系统的影响因素很多，油气混合过程、缸内燃烧过程等) ，很难找出精确的数学模型。这种情况下，模糊控制的诞生就显得意义重大。因为模糊控制不用建立数学模型不需要预先知道过程精确的数学模型-fuzzy control in
Task
- 用状态空间法求解传教士-野人问题，设计启发式函数引导规则的选用。 通过设计，深入理解状态空间概念与启发式搜索技术，培养一般问题求解能力。-Using state space method for solving the missionaries- Yeti issues, design heuristic function to guide the selection of the rules. By design, in-depth understanding of the conc
tuoluo_piaoyi_feipingwenshijian
- 将非平稳时间序列的状态空间建模方法用于陀螺过渡过程的分析.基于平滑先验约束的概念，使用卡尔曼滤波和赤池的AIC方法拟合全局模型，得到陀螺漂移模型的若干数值结果并用于陀螺系统分析.由于观测序列的趋势项、不规则分量可同时建模，因此比分别建模在统计上更加准确有效.-Will be non-stationary time series state space modeling method for the analysis of the transition process gyro. Priori s
rengongzhineng
- 野人过河问题，本实验研究了用人工智能的理论求解传教士(Missionaries)与野人(Cannibals)过河问题（M-C问题）。实验设计采用产生式系统的概念，将问题用状态空间表示，搜索技术采用状态空间启发式搜索的A算法，规则设计采用产生式规则，用C语言实现了A算法求解M-C问题，加深了对人工智能的认识与理解。-Savage river problems, this experimental study the theory of using artificial intelligence t
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- 下面是Rossler在周期状态下的二维相图和Pioncare截面图,有相空间重构的吸引子图-Here is the cycle state Rossler two-dimensional phase diagram and Pioncare sections, there is phase space reconstruction of the attractor graph
automatic-control
- 自动控制原理在状态空间方程中的时域分析响应-automatic control theory
0999
- 卡尔曼滤波是一种数据处理方法，它是一种线性最小方差无偏估计准则，基于系统 状态估计和当前观测，通过引入状态空间而获得的新的状态估计.本篇论文陈述了卡尔曼滤 波的基本思路和算法；并通过仿真，显示卡尔曼滤波的功能，以及如何用它来跟踪方向确定、速度恒定的飞行器。-Kalman filter is a data processing method, which is a linear minimum variance unbiased estimation criteria, based on
1-fixed-lag-CRTS
- 发散的一个新的Rauch-Tung-Striebel形式容积卡尔曼平滑了非线性状态空间模型采用求容积法为最优平滑转换-A new form of Rauch-Tung-Striebel volume divergence Kalman smoother nonlinear state space model using the volumetric method for seeking the optimal smooth transition
2-Unscented-Kalman-Consensus-Filters
- (C-UKF)利用共识协议并将它应用于最优滤波器的非线性状态空间模型-Nonlinear state space model (C-UKF) and applies it to take advantage of the consensus agreement of the optimal filter
Matlab-Simulink-and-control-system
- 《MATLAB/Simulink与控制系统仿真（第3版）》从应用角度出发，系统地介绍了MATLAB/Simulink及其在自动控制中的应用，结合MATLAB/Simulink的使用，通过典型实例，全面阐述了自动控制的基本原理以及控制系统分析与设计的主要方法。《MATLAB/Simulink与控制系统仿真（第3版）》共分13章，包括自动控制系统与仿真概述、MATLAB计算基础、Simulink仿真、控制系统数学模型、时域分析法、根轨迹分析法、频域分析法、控制系统校正与综合、线性系统状态空间分析、线
state-MPC
- 状态空间方程是现代控制理论的基础,在预测控制算法中,当系统釆用状态方程表达式时,不需要像求解广义预测控制律一样在线求解Diophantine方程,并且使得MIMO系统的系统表达和公式的推导更为简洁和直观,有利于预测控制方法的稳定性分析,已被越来越的人所采用.-State space equation is the basis of modern control theory, predictive control algorithm, when the system adopts an expr
model-identification
- 系统辨识工具箱，使用时域和频域响应数据的传递函数、处理模型和状态-空间模型识别。-System identification toolbox, the use of time domain and frequency domain response data of the transfer function, process model and state space model identification.
状态空间
- 用R 求状态空间模型的例子，Durbin and Koopman (2012)为例(Example of local level model for Nile series See Durbin and Koopman (2012))
上机题3
- 关于自控上机题的程序，关于状态空间的应用(about automatic control)
开关变换器的时间平均等效电路建模
- Boost时间平均模型的具体资料，开关变换器的状态空间平均建模和分析方法存在计算复杂、物理概念不清晰和不直观的缺点。为了简化开关变换器的建模和分析，更直观、方便的分析开关变换器电路，有必要研究开关变换器的等效电路建模和分析方法(Boost time average model data, the state space average modeling and analysis method of switch converter has the shortcomings of complex
9节点系统小干扰稳定分析
- 对电力系统小干扰稳定性进行分析的方法大致可以分为以下几种：数值仿真方法、建立在线性模型基础上的分析方法、小干扰稳定域分析方法、非线性理论分析方法和计及模型不确定性的分析方法。对小干扰稳定性问题可以采用线性模型进行研究，这种线性模型是将描述系统动态行为的微分方程和代数方程在稳态运行点处线性化后得到的。目前，建立在线性模型基础上的电力系统小干扰稳定性分析方法主要有两种：以状态空间模型描述为基础的特征值分析法和以传递函数矩阵为基础的频域分析法。本文采用全部特征值分析法（QR 法）对9节点系统在稳态处进