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UKF
- 从改进提议分布的成片野值容错能力入手，提出了基于残差正交判别的UPF容错滤波算法，该算 法将残差正交判别法UKF的野值自适应性和粒子滤波的“适者生存性”有机地结合起来．通过非线性状态估计 的实验，证实了这种新的自适应粒子滤波对成片野值处理的有效性，-Proposal from the improved value of the distribution of fault tolerance into the film field, put forward an identificatio
modelbasedonspectrumprediction
- 文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一，儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型-This paper presents methods for speech spectrum prediction based on Gaussian mixture models. Spec
distribution-power-system
- 配电系统潮流计算及状态估计,详细介绍了配电系统中潮流计算的软件设计流程及状态估计算法-distribution power flow and state estimation
nm
- 摘 要: 为缩短数字视频广播卫星标准( DVB-S ) 接收系统中内码信息的估计时间, 提出了两套解决方案. 方案一: 根据维持比译码过程中, 从当前时刻回溯到译码深度以前时刻的各条幸存路径基本重合的原理进行判定 方案二: 利用“二次编码”的特性, 对译码数据进行再编码, 并采用置信度结合有限状态机构成的判定机制, 加快了估计.-Abstract: In order to reduce the Digital Video Broadcast Satellite standard (DVB
PSO
- 关于PSO智能算法在多率系统的状态和参数估计中的应用-PSO intelligent algorithm in multi-rate system of state and parameter estimation
KalmanFilter
- 此代码用kalman filter对信号进行估计，包含状态和测量方程的递归算法-This code kalman filter signal is estimated to contain state and measurement equations recursive algorithm
Particle-filter-resampling-methods
- 粒子滤波是基于递推的MonteCarlo仿真方法的总称, 原则上可用于任意非线性、非高斯随机系统的状态估计。-Particle filter is based on the the MonteCarlo simulation method of recursive general principle can be used for any nonlinear, non-Gaussian random system state estimation.
Particle-filter-algorithm-
- 粒子滤波是基于递推的蒙特卡罗模拟方法的总称，可用于任意非线性，非高斯随机系统的状态估计。-The particle filter is based on recursive Monte Carlo simulation method general, can be used for any non-linear, non-Gaussian random system state estimation.
paixu
- 用于在配电网状态估计之前对一定数量的测量装置在配电网中进行最优安装。-On a number of measuring devices used for state estimation of the distribution network in the distribution network for optimal installation.
YuErjian_power-system
- 《电力系统状态估计》于尔铿 电科院于尔铿老师的《电力系统状态估计》一书是电力系统状态估计的经典著作，但因为是专业书籍，年代也比较早，一般的书店很难有卖- --" Power System State Estimation" in Erkeng EPRI in Erkeng teacher' s " power system state estimation," a book is a classic power system state est
0999
- 卡尔曼滤波是一种数据处理方法，它是一种线性最小方差无偏估计准则，基于系统 状态估计和当前观测，通过引入状态空间而获得的新的状态估计.本篇论文陈述了卡尔曼滤 波的基本思路和算法；并通过仿真，显示卡尔曼滤波的功能，以及如何用它来跟踪方向确定、速度恒定的飞行器。-Kalman filter is a data processing method, which is a linear minimum variance unbiased estimation criteria, based on
OFDM
- 首先根据短训练字的特性进行相关运算，进行信号到达检测，当检测到相关值大于门限一定次数后，认为有信号到达。然后根据长训练字的特性，进行相关运算，进行OFDM符号FFT窗口起始位置的估计。估计出FFT窗口的位置后，先在时域进行小频偏的估计，将两个长训练字进行小频偏补偿后，进行FFT运算，根据FFT运算的结果进行整数倍频偏的估计。这些参数估计完成后，就可以进行数据解调了。先对数据部分进行完整的频偏补偿，然后根据估计的FFT窗口位置进行FFT运算得到频域的数据，进行解调。然后在对应于导频的子载波位置上提
Multi-UAVs-Target-Tracking
- 多无人机（Unmanned Aerial Vehicle，UAV）协同目标跟踪在军/民用方面有 着广泛而又迫切的应用需求和重要的理论研究价值，是目前多 UAV 系统自主控制 领域的一个重要研究方向。本文以 UAV 执行对地侦察打击任务为应用背景，针对 复杂环境中多 UAV 协作式跟踪地面移动目标问题，重点围绕目标状态融合估计和 观测航迹优化两项关键内容展开研究-Multi-UAV (Unmanned Aerial Vehicle, UAV) has a broad and col
模糊机动目标跟踪
- 目标的精确拦截，制导指令需要根据导弹和目标 的运动状态依据最优制导算法进行计算。由于目 标的运动状态很难实时测量，通常采用状态估计 器进行近似估计，目前，卡尔曼滤波和堆y滤波 应用最为广泛
Matlab
- 卡尔曼滤波器是一个对动态系统的状态序列进行线性最小误差估计的算法，一般用于线性系统。一般在运动跟踪领域中摄像机相对于目标物体运动有时属于非线性系统，但由于在一般运动跟踪问题中图像采集时间间隔较短，可近似将单位时间内目标在图像中的运动看作匀速运动，采用卡尔曼滤波器可以实现对目标运动参数的估计。-Kalman filter is a state sequence of linear dynamic systems smallest error estimation algorithm for lin
NCC
- 在国内外天气发生器研究工作的基础上，我们研究开发了适用于中国广大地区的中国天气发生器NCC/GU-WG。可模拟的气候要素主要有降水、最高气温、最低气温、日照时数等。Version 2.0在Version 1.0（只包含降水的逐日模拟）的基础上增加了最高气温、最低气温、日照时数三个非降水变量的模拟。NCC/GU-WG Version 2.0 的模拟站点多达671个。模型参数的估计使用相应站点1960-2000年实测的逐日资料，其中最高气温、最低气温和日照时数等非降水变量的模拟参数分干、湿两种状态分
NC-paper
- 神经网络系统的研究，包括系统的稳定性和状态估计器的设计-nerual networks
Lithium-Battery-SOC
- 蓄电池荷电状态健康评估，能够有效的估计电池的剩余电量-Battery charged state of health assessment, can effectively estimate soc of the battery
双卡尔曼滤波下的全钒液流电池荷电状态估计_郑涛
- 双卡尔曼滤波下的全钒液流电池荷电状态估计,学习卡尔曼滤波的必备资料
基于希尔伯特黄熵的麻醉深度估计
- 麻醉深度监测是外科手术中必不可少的步骤之一。 目前已经提出多种监测麻醉深度的脑电信号分析方 法, 尤其熵方法得到了广泛的关注。 提出一种新的麻醉深度监测方法-希尔伯特黄熵, 先用经验模态分解—希尔 伯特黄变换处理脑电信号获取希尔伯特黄边际谱, 再根据香农熵定义得到希尔伯特黄熵。 对 19 个接受吸入药物 七氟醚麻醉的病人脑电信号的希尔伯特黄熵和时频均衡谱熵进行计算、测试和比较, 结果表明:希尔伯特黄熵能够 更准确的区分麻醉和清醒状态, 更适合于麻醉深度监测。