搜索资源列表
xiandaipower
- 这是关于现代电力系统优化模型及其相关算法研究的优秀博士论文,希望能对大家有用
psowugong
- 这是一篇优秀的博士论文,题目是《基于粒子群体优化算法的电力系统无功优化研究》
bc
- 低压配电网的无功优化补偿,适合电力系统设计参考
ss
- 遗传算法在电力系统无功优化中的应用综述(郭昆丽 姚李孝),设计额设计参考
蚁群算法
- 蚁群算法/ 蚁群算法/Matlab中文论坛--助努力的人完成毕业设计.url 蚁群算法/一种快速求解旅行商问题的蚁群算法.pdf 蚁群算法/使用帮助:新手必看.htm 蚁群算法/基于改进蚁群算法对最短路径问题的分析与仿真.pdf 蚁群算法/基于改进蚁群算法的出租车路径规划算法.pdf 蚁群算法/基于改进蚁群算法的最短路径问题研究.pdf 蚁群算法/基于蚁群算法的公交路线走向模型及其求解.pdf 蚁群算法/基于蚁群算法的完全遍历路径规划研究.PDF 蚁群算法/用蚂蚁算法和模拟退火
decision-support-system-
- 水电厂优化调度系统是一项复杂的系统工程,目前在水力发电领域,还没有一个系统的、完善的、成熟的解决方案。研究水电厂优化调度系统,必须考虑到市场机制的影响,真正体现价格因素的影响,对提高电网安全稳定水平,优化利用能源资源,全方位努力地开拓发电企业的电力市场、提高经济效益等都具有重要意义。-Optimal dispatching system of hydropower plant is a complex project.Now there is not a systemic,perfect and
04668021
- 这是一篇基于粒子群优化算法的电力系统多目标的无功优化研究的IEEE论文。希望有所帮助。-This is a PSO-based power system multi-objective reactive power optimization of the IEEE papers. Hope that helps.
04682639
- 这是一篇关于采用粒子群算法的电力系统多目标无功优化的电容补偿研究的IEEE论文。-Determination of Capacity Benefi t Margin in Multiarea Power Systems Using Particle Swarm Optimization。
optimal
- 研究含风力发电的电力系统优化问题的文章,提出了新的模型-optimal dispatch in wind power integrated power systems and given a new model
wind_predict
- 国内第一篇将风速预测和随即规划相结合研究含风电场的电力系统优化问题的高水平论文-China will speed forecast first and then the combination of planning power system with wind farm the high level of optimization papers
yizhonggaijindejinhuafangfa
- 一种改进的进化规划方法及其在电力系统无功优化中的应用-An Improved Evolutionary Programming and Its Application in Power System Reactive Power Optimization
papers
- 电力系统无功优化的学术论文,8篇,智能人工算法的应用及改进!-Reactive Power Optimization papers, 8, artificial intelligence algorithm application and improvement!
Reactive-Power-
- 基于改进小生境粒子群优化算法的电力系统无功优化研究-Reactive Power Optimization Based on Improved Niche PSO power system
complementary-
- 基于凝聚函数的电力系统无功互补优化模型与算法-Reactive power optimization model and algorithm based on the complementary power system functions cohesion
GA-on-pso-
- 基于遗传算法的电力系统无功优化的C语言程序-Power system based on genetic algorithm optimization of reactive C language program
Power-Optimization
- 电力系统无功优化对确保电力系统优化运行具有重要作用,它直接关系到电力系统运行的安全性与经济性。在已有研究成果的基础上,提出了单目标/多目标的导向搜索算法与单目标/多目标的动态多群体自适应差分进化算法,对电力系统静态单目标无功优化、静态多目标无功优化、动态单目标无功优化、动态多目标无功优化、典型函数优化等问题进行了深入的研究和探讨。-Reactive power optimization to ensure the optimal operation of the power system pla
Optimal-Contract
- 分布式最优契约定价代配电网在电力系统中的优化调度分析-Optimal Contract Pricing of Distributed Generation in Distribution Networks
电力系统短期负荷预测的研究
- 针对短期负荷预测的特点,通过各因子与负荷数据的相关性分析来评价各因子对于负荷预测的影响,从中选取最合适的影响因素作为训练样本。并对气温的积累效应进行了深入的研究,引入了错位样本概念,将其加入到训练样本中提高了预测精度。(In view of the characteristics of short-term load forecasting, the influence of each factor on load forecasting is evaluated through the cor
Distributionally-robust-stochastic-OPF-master
- 根据常规鲁棒方法 太过于保守 随机优化方法不够准确 可用于电力系统优化调度(Conventional robust methods are too conservative stochastic optimization methods are not accurate enough to be used for optimal dispatching of power systems)