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基于粒子滤波和均值偏移算法的目标跟踪
- 将均值偏移算法嵌入到粒子滤波的跟踪框架中.该算法克服了粒子滤波计算量较大的缺点,同时也克服了均值偏移算法容易陷入局部最大且无法恢复的缺点.实验表明该算法有很好的实时性和鲁棒性.
ImprovedPedestrianDetectionAlgorithminNighttime.ra
- 针对夜间动态背景下的行人检测中分割算法受光照条件影响大、误识别多等问题，提出双阈值分割算法和以多目标跟踪为核心的算法框架。新的分割算法解决了行人亮度分布不均时的分割问题，同时在新的框架下可以综合多帧的处理结果进行综合判断，通过将基于支持向量机的识别算法和多目标跟踪算法的融合，降低了系统的计算量，且比一般的系统具有更高的识别率。
基于SIFT特征目标跟踪算法研究
- 基于SIFT特征目标跟踪算法研究，用sift特征进行视觉跟踪，效果不错，可以看看
目标跟踪讲解
- 英文的关于目标跟踪的讲解文档，含有算法介绍，步骤流程等。
基于OpenCV的运动目标识别算法与实现
- 我看过的一些文章，感觉还可以 基于OpenCV的运动目标跟踪及其实现 分享一下
非刚体目标自适应跟踪算法
- 非刚体目标自适应跟踪算法，mean shift算法和卡尔曼率滤波相结合，可以适应目标的尺度变化和旋转变化
基于IMM的机动目标跟踪算法
- 基于IMM的机动目标跟踪算法
基于多信息融合自适应粒子滤波的目标跟踪算法
- 基于多信息融合自适应粒子滤波的目标跟踪算法
gjlzlv
- 基于改进粒子滤波的多目标跟踪算法研究，基于改进粒子滤波的多目标跟踪算法研究。-Based on improved particle filter for multi-target tracking algorithm, based on improved particle filter for multi-target tracking algorithm.
BasedOnMeanShiftAndParticleFilterObjectTracking.ra
- 基于Mean Shift算法和Particle Filter算法的目标跟踪学位论文：讨论了MeanS hift算法(均值偏移)和粒子滤波算法(Particle Filter)，分析了两种算法的特点；，分析了用运动目标检测提取目标运动特征的技术，通过增加对目标特征描述信 息，提高跟踪健壮性，并在以颜色直方图描述颜色特征的基础上，融合了目标的运动特征，设计了一种基于运动特征和颜色特征多特征融合的粒子滤波跟踪方法；用二阶直方图描述颜色特征，设计了均值偏移和粒子滤波相结合的目标跟踪技术-Based
leidajidongmubiaogengzhong
- 雷达机动目标跟踪滤波算法的研究 希望对大家有用-Radar Maneuvering Target Tracking Filter Algorithm everyone wishes to be useful
AAA
- 论文：基于颜色信息的粒子滤波算法实现目标跟踪。利用颜色直方图的巴氏距离。-Thesis: Based on the color information of the particle filter target tracking implementation. Using color histogram Bhattacharyya Distance.
RealTimeMeanShiftTrackingusingOpticalFlowDistribut
- 利用mean shift算法实现实时目标跟踪，并使用光流法进行目标检测-Using mean shift algorithm for real-time target tracking, and use the optical flow method for target detection
ADPF
- 基于统计决策规则提出自适应采样数粒子滤波算法, 在定义综合性能风险函数的基础, 推导出粒子数与滤波误差方差之间的关系式, 使得在跟踪过程中, 可以根据目标的机动情况在线调节粒子数, 以使跟踪性能 达到最优。在Matlab仿真平台下进行了闪烁噪声下的机动目标跟踪实验, 结果表明, 自适应采样数粒子滤波算法是一种有效的机动目标跟踪方法, 跟踪性能较基本粒子滤波算法提高了3.17倍。-Based on statistical decision rules of the number of adap
videosegmentation
- 结合了背影恢复技术和目标跟踪技术进行视频分割算法，分背景重建、运动目标提取、跟踪技术的使用和后处理4个步骤-Combined with the back of recovery techniques and target tracking technology for video segmentation algorithm, sub-background reconstruction, moving object extraction, tracking the use and post-pr
sift4
- :提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配的目标跟踪方法.首先使用SIFT提取目标特征,构 建目标特征库,然后使用基于K维树的特征匹配算法,对实时序列图像提取的SIFT特征与特征库中目标进行精确匹配 -: Based on Scale Invariant Feature Transform (SIFT) feature matching target tracking. The first to use SIFT target feature extraction, featur
在不稳定跟踪过程中的鲁棒的检测在线学习论文翻译
- 这是一篇2009年由Zdenek Kalal作为第一作者所发表的一篇关于目标跟踪的论文，是算法TLD的雏形算法TMD。这是这篇论文的翻译版，以希望能够帮助到那些想要学习TLD算法又不希望阅读英文文献的学习者快速了解TLD算法。
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- 目标定位跟踪算法及仿真程序，基础的Matlab教程(Target location tracking algorithm and simulation program)
机动目标跟踪_10057959
- 目标跟踪的算法，，实用而且非常全，适合在工程上的应用(Object tracking algorithm, practical and very complete)