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时变多径信道中通信信号调制识别算法
- 未解决时变多径信道中调制分类问题，提出对数字通信信号先分段盲均衡，后星座图匹配的识别策略
盲信号处理中信源个数估计方法研究
- 盲信号处理中信源个数估计方法研究，系统全面！
盲信号检测
- Detection of Known and Unknown Signals over Fading Channels盲信号检测-Detection of Known and Unknown Signals over Fading Channels blind signal detection
Wavelet_De-noising_for_BSS
- 提出了三种小波滤波和盲源分离的结合方法，用于带噪信号的分离，-Three wavelet filtering and the combination of blind source separation method for separation of signals with noise,
mangyuanfenli
- 信号分选中关于信号的盲分离，非常实用，能实现多个信号的分离，不需要先验信息-Signal Sorting on blind signal separation, very practical, to achieve a number of signal separation, do not need prior information
qqqqq
- ：独立成分分析 ( I C A)在国内尚属一门新型的方法 介绍了I C A的原理及其算法 ，然后介绍了该算法在盲源 信号分离中的具体应用，并将此方法 与主成分方洼 ( P C A)进行了比较-: Independent Component Analysis (ICA) in China is a new method to introduce the principle of the ICA and its algorithm, and then introduced the algori
MIMO_OFDM
- 本文在研究了MIMO-OFDM系统以及独立分量分析的基础之上提出了一种适用用于MIMO-OFDM系统的盲多用户检测方法，基本思想是将现有的ICA算法应用到MIMO-OFDM系统中对多用户进行信号恢复。-MIMO_OFDM multiuser detection
eee
- 对盲信号分离的有关发展、重要理论和方法作一综述。-Pairs of blind signal separation on the development of important theories and methods are reviewed.
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- 基于时空处理的盲二维角度和频率的联合估计，对阵列信号处理的有一定的帮助-Blind space-time processing based on two-dimensional angle and frequency of joint estimation of array signal processing is certainly helpful
ArtificialNeuralNetworksandBlindSignalProcessing.r
- 一本关于人工神经网络和盲信号处理的电子书，非常有用-A book on artificial neural networks and blind signal processing, e-books, very useful
jade
- 盲分离算法,处理语音信号，方法简单，实用！-bbs
fastica
- 可以实现对混合喜好的主分量分析，这是在盲信号处理中队信号的迁出里非常有用-likePCA
xianda-zhang
- 张贤达的盲信号处理讲义 包括盲源分离，斜投影。联合对角化。非负矩阵分解的介绍-blind source separation by Pro. Zhang xian da.
dulifenliang
- 应用独立分量技术队通信侦查信号进行分析，可供学习盲信号同学参考-blind signal
BSSby-ICA-algorithm-
- 关于盲信号处理的毕业论文采用ICA算法，该盲信号处理主要针对语音信号号的混合和分离，用matlab进行仿真实现-About the treatment of the graduation thesis, trimmers by ICA algorithm
sigexinhaofica
- 基于峭度的方法实现盲源分离，该程序是对四个盲信号的分离-Methods the kurtosis based on blind source separation to achieve, the program is of four blind signal separation
fastica-negative-entropy
- 基于负熵的实现盲信号分离问题，该程序实现了两个语音信号的混合和分离。-The negative entropy realize blind signal separation problem based on the realization of the program, the mixing and separating the two speech signals.
MATLAB
- 这是一篇关于盲信号处理的毕业论文设计,有详细的设计过程-This is a thesis about the blind signal processing design
20150606separation
- 提出了一种新的盲信号分离算法，即基于时间可预测性的算法。-Based on time difference number search fanaticism separation algorithm of predictability
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- 传统源数估计方法要求传感器数大于或等于源数 ,而盲信号很难满足这个条件 ,为此 ,提出了 一种新的源数估计方法。 该方法在传感器数与源数关系不明确的情况下 ,仅根据观测信号的功率谱密 度函数的比值即可对源数作出估计。 通过理论分析、仿真和实验 ,证明了该方法的有效性 。-Traditional source number estimation method for sensor number is greater than or equal to the source, and fana