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人脸识别论文
- 有关向量机的相关论文
chinesepapersonParameterselectionofsupportvectorma
- 支持向量机参数选择的相关中文文献，主要包括遗传算法、微粒子群算法、混沌优化算法等。-Chinese literature about Support vector machine parameters, including genetic algorithms, Particle swarm optimization, Chaos optimization algorithm.
Options
- MATLAB支持向量机工具箱分类相关参数选择介绍-MATLAB support vector machine tool box classification related parameters selection is introduced
SVM
- 深度学习中关于向量机支持向量机（即一种分类器）的相关内容-Depth study on vector machines support vector machine (that is, a classifier) related content
Thermal-image-enhancement
- 热图像增强使用二维经验模式分解结合相关向量机的旋转机械故障诊断 -Thermal image enhancement using bi-dimensional empirical mode decomposition in combination with relevance vector machine for rotating machinery fault diagnosis
tixingguanzi2
- 分析了支持向量回归机在能源需求预测中的优势,确定了输入向量集合和输出向量集合,建立了基于Matlab技术的SVR能源需求预测模型.对我国1985-2008年能源需求相关数据进行模拟与仿真,并对中国2010年和2020年能源需求量进行预测.研究结果表明:一是中国未来对能源的需求量逐渐增加,从2010年的330400万吨标准煤上升到2020年418320万吨标准煤,年均增长率为2.39％；二是在解决我国能源系统小样本.非线性及高维模式识别问题中SVR比BP神经网络等方法有更高的预测精度.-Suppo
Modelling-Functional
- 相关向量机用于分类，可用于稀疏贝叶斯学习的研究，文章内含有RVM代码-Relevance vector machine for classification, can be used to study the sparse Bayesian learning, the article contains RVM code
SVM-and-Correlation-optimization
- 关于支持向量机以及相关算法的最新文章，想要学习的可以多多学习1-About support vector machines and related algorithms, the latest article, you want to learn a lot of learning 1
learning-of-RVM
- 对RVM分类及回归原理的介绍，可以帮助初学者很好的学习相关向量机-RVM classification and regression principle of the introduction, can help beginners learn very good relevance vector machine
SVM
- 模型预测，利用支持向量机算法建立风电场风速模型，并与其它相关模型做对比分析(Model prediction, support vector machines, modeling)
2012.李航.统计学习方法
- 《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文