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Soundsourcelocalizationforobotauditorysystemusingt
- 基于互相关函数，采用求和广义互相关函数(summed-GCC)法用于机器人系统平台。由于采用不同的映射函数(mapping functions)，GCC法在该平台下，只需三个麦克风即可进行三维定位，突破了基于TDOA法进行三维声源定位最少需4个麦克风的限制-Based on cross-correlation function, using generalized cross-correlation function sum (summed-GCC) method for the robot s
Xpanorama
- 设计了一种X光图像的自动增强拼接技术。方法：首先，针对X光影像灰度差异目测困难，单一直方图均衡化增强后可能导致的灰度级减少，某些细节消失，提出一种改进的基于HE的图像增强方法，利用三角函数加权因子对图像进行平滑增强融合；然后，为了解决由于X光图片视野范围的局限性，采用基于相位相关法对图像进行全景拼接重建，并分析了参考图像与待配准图像间存在重叠区域的面积大小与拼接成败的关系；最后，为了提高图像的拼接质量，采用多分辨率算法进行图像融合。-X-ray image stitching technolog
Practice-and-other-relevant-methods-and-procedures
- 练习光流法运动目标检测及其他相关方法程序-Practice optical flow motion detection and other relevant methods and procedures
Power-Spectrum--simulation-in-Matlab
- 功率谱估计 经典的功率谱估计是将数据工作区外的未知数据假设为零，相当于数据加窗。经典功率谱估计方法分为：相关函数法、周期图法以及改进的周期图估计法即平均周期法和平滑周期图法； 1相关函数法 2周期图法 3平均周期图法和平滑平均周期图法-Power spectrum estimation is the classical power spectrum estimation of work zone data assumed to be zero outside the known
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- 文介绍了运用荧光猝灭原理，通过软件Labview编程，对原理的数据处理中运用到的相关法进行图形化编译；并用无焊面包板制作光源的驱动电路和光电探测器的放大电路-This article describes the use of fluorescence quenching by software Labview programming, data processing on the principle of the relevant law applied to graphically build
Application-of-Doppler-Radar
- 以天气雷达体积扫描的资料为基础,采用交叉相关法建立了一种对暴雨的临近预报方法-Based on the Doppler radar data , a technique is described with the cross correlation method to heavy rainfall nowcast .
image-mosaicking
- 相位相关法实现图像拼接的仿真与优化，简单易懂-Simulation and optimization of image mosaicing phase correlation method, simple and easy to understand
COTREC
- 利用多普勒雷达资料，采用一种改进后的交叉相关法(COTREC)建立了一种降水临近预报方 法-The use of Doppler radar data, using an improved cross-correlation method after (COTREC) established a precipitation nowcasting party Law
doppler-autocorrelation
- 这里有几篇有关doppler frequency offset估计问题的相关文献，主要采用的是信道响应法，自相关法，循环前缀法来估计多普勒频移的。- Here are a few questions about the doppler frequency offset estimate of the relevant literature, is mainly used in the channel response, self-correlation method, cyclic pref
xiangjiao
- 重点介绍Matlab软件在橡胶材料变形测量中的应用，主要通过相关法来实现的-Introduces Matlab software and its application in the measurement of rubber material deformation, mainly realizes through the correlation method
Random-signal-analysis
- 利用信号自相关法，对给定参数的，夹杂高斯白噪声的随机信号进行检测。通过观察自相关函数图形来分析接受的随机信号中是否有余弦信号存在。-Autocorrelation method using the signal for a given parameter, mixed Gaussian white noise random signal is detected. By observing the autocorrelation function graph to analyze random s
timeDelayEstimation
- 时延估计的意义和应用，各种算法说明，互功率谱法，广义相关法PPT介绍 -time delay estimation production
SIGNAL-PROESSING
- 为了优化GPS接收机数字信号基带处理过程，提高伪距测量精度和GPS定位精度，需要从解扩解调的角度，建立相应 同步环路的数学模型，分析GPS接收机基带数字信号处理算法。采用循环相关法作为信号捕获方法，采用Costas环作为信 号跟踪方法，在MATI AB环境下实现了相应的算法设计、验证与仿真。验证结果表明这种算法能够为软件CPS接收机提供 快速捕获及跟踪能力，是一种适用而高效的软件CPS接收机处理算法，对于开发GPS接收机产品以及开展相关领域的研究 工作都具有重要的意义。-In o
Wavelet_corrm1
- 小波自相关法 对于初学者很有帮助 希望大家下载-Wavelet autocorrelation function
电磁场积分方程法
- 电磁场数值方法中的积分方程法介绍及相关程序(Electromagnetic field integral equation method is introduced and the application of numerical method)
基于矩量法的二维金属体散射(内含matlab程序)
- 介绍了基于矩量法的二维导体散射问题，给出了问题分析过程，相关程序，以及仿真结果；包含TM波和TE波的电场积分方程和磁场积分方程。(Is introduced based on the method of moments of two-dimensional conductor scattering problem, problem analysis process is given, and the relevant procedures, and the simulation results;
program
- 本程序通过自相关方法处理含有噪声的信号中，信噪比可达-20dB(The noise in the signal is filtered by the method of word correlation)
自相关基频提取算法的MATLAB实现
- 这是一篇论文，将的是利用自相关函数及三电平削波方法实现周期语音信号基频提取算法及语句(In this paper, the method autocorrelation function and three-level clipping are used to extract the fundamental frequency of periodic speech signal)
去卷积提高方位分辨率_李勋
- 去卷积是一种新的信号处理方法, 在大信噪比条件下. 它可以获得很高的测向精度和远小于天线波束宽度的方位分辨率, 但在小信噪比条件下误差较大, 使其实用性受到限制 。本文提出了利用相关法对接收信号进行预处理, 提高信噪比, 再利用去卷积的方法, 在一定程度上可以缓解去卷积法对信噪比的苛刻要求 。(Deconvolution is a new signal processing method, in the case of high SNR. It can obtain high directi
pso论文
- 几篇关于粒子群法求最大输出功率的文章，方便学习PSO算法。(A few articles on particle swarm optimization for maximum output power, so as to facilitate the learning of PSO algorithm.)