说话人识别是语音识别的一种特殊方式，其目的不是识别语音内容，而是识别说话人是谁，即从语音信号中提取个人特征。采用矢量量化（VQ）可避免困难的语音分段问题和时间归整问题，且作为一种数据压缩手段可大大减少系统所需的数据存储量。本文提出了识别特征选取采用复倒谱特征参数和对应用VQ的说话人识别系统改进的一种方法。当用于训练的数据量较小时，复倒谱特征可以得到比较稳定的识别性能。VQ的改进方法避免了说话人识别系统的训练时间与使用时间相差过长从而导致系统的性能明显下降以及若利用自相关函数带来的大量运算。-Sp

论述了经典的道格拉斯—普克压缩算法,分析将其应用于多边形边界数据压缩所<br>造成的图形失真现象,提出了一种增强型道格拉斯—普克压缩算法,并用实际的MapInfo 矢量数据来检核该<br>算法的可靠性。-Discusses the classic Douglas- Puck compression algorithm, the analysis applied to the boundary polygon graphics data compression, disto

这是我的一骗小课程报告，内容主要是有关矢量数据压缩方法的简介，以及自己的一些见解。-VECTOR IMAGE DETECT