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模式识别
- 根据描绘子算法，选取能够表征和保持两个图之间基本差异的最少的描绘子的数量，并对其每一个特征矢量的分量中加入均值为0标准差为每个矢量中最大分量值的1/10的高斯噪声，创建两个模式类；对两类各生成100个样本作为训练集，另外在各生成100个样本作为测试集。
Vector
- 矢量混频器特性和混频器测试系统矢量误差修正的新方法-Vector features and mixer mixer test system vector error correction of the new method
ReseacrhOfAPPlieationOfEmbeddedSPeeehRecognitionon
- 本文首先介绍了目前语音识别的发展现状和主要手段，分析了语音识别中所采用的主要特征参数和比较前沿的研究方向，另外着重讲解了语音识别中最常用隐马尔可夫H(MM)模型，及应用广泛的矢量量化方法(VQ)。接着介绍了嵌入式平台，从软、硬件方面着重介绍了与语音识别相关部分的设计包括硬件及相关驱动程序设计，最后介绍了系统实现方法与测试结果。 -This paper describes the current status of the development of speech recognition a
Spatial-Inconsistency
- 针对数据更新中常见的河流偏离山谷线这一空间不一致问题, 提出了一种基于矢量投影法的快速、准确 地提取山谷点的方法, 并利用提取出的山谷点来检查与其相关河流的空间关系的一致性 最后利用VB6. 0+ MO实 现了该方法, 并进行了大量的数据测试, 取得了较好的效果。-In order to detect the spatial con flicts that rivers dev iate from the va lleys in the process o f topog raph ic
PowerMeas
- 安捷伦E5062,E5071,创远T5230等网络矢量分析仪的端口功率自动测试工具，功率计为R&S Z51-The power port vector network analyzer Agilent E5062, E5071, Transcom T5230 automated testing tools, power counted as R&S Z51
SMJ-100A
- 该文档主要介绍了如何使用R&S SMJ-100A 矢量信号发生器测试CC1121 无线模块的 接收灵敏度，主要包括以下几个部分：系统搭建，调制波形生成，波形导入至信号源， 信号源设置，CC1121 寄存器配置-SMJ-100A Signal Generter
melppaper6
- 为了提高深度模型的编码重构性能,本文为传统对比散度(Contrastive divergence,CD)添加了基于交叉熵的重构误差约束。利用改进后的算法训练了重构性深度自编码机(Reconstructive deep au-to-encoder,RDAE),并用 RDAE 替换混合激励线性预测编码(Mixed excitation linear prediction, MELP)语音编码器中 LSF 参数的矢量量化方法。测试结果表明,改进后的算法在损失一定模型似然度的条件下获得了重构性能的提升,