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vml_graphic
- 第一部分:VML入门 第一节:VML基本概念 第二节:Shape对象与VML坐标系 第三节:Line,Polyline(线)对象 第四节:Rect,RoundRect(矩形)对象 第五节:Oval(圆)对象 第六节:Image(图像)对象 第七节:Group容器 第八节:ShapeType给VML制作模版 第二部分:VML编程技巧 第一节:脚本动态生成VML 第二节:放大缩小VML 第三节:给VML增加事件 第三部分:VM
MotionDetection
- 运动目标检测是数字图像处理技术的一个重要组成部分,它是计算机视觉、模式识别、 目标识别与跟踪、运动图像编码、安全监控等研究领域的重点与难点,在军事、国防和工业 等领域有着广泛的应用前景。序列图像的运动分析因其巨大的应用价值而受到广泛的重视. 它的基本任务是从图像序列中检测出运动信息,简化图像处理过程,得到所需的运动矢量,从 而能够识别与跟踪物体。正确地从视频流中提取运动目标是许多智能视频监视系统，如：视 频监视，交通自动监控，人体检测与跟踪等的基础部分。本文讨论了一种用于智能
基于快速匹配算法的交通监控系统
- 随着城市车辆的增多,交通变得越来越拥挤,所以实现实时的城市交通智能监控对于交通信息收集、规范化交通管 理及城市规划等方面具有重要的意义。针对这个问题,文中以车辆闯红灯为例,提出了一种基于计算机视频检测技术的车 辆运动监控方法。它采用了基于运动矢量的三步搜索算法,在系统实际运行中能根据目标运动方向自动排除许多人为和 自然因素的干扰,确保了图像匹配的快速性和准确性,为对闯红灯等违章行驶车辆进行有效的视频跟踪抓拍和避免误拍提 供了可靠保障
imagezoom
- 图像无极放大的相关资料，其中几篇文章介绍了如何轮廓矢量化方面的知识，在二值图放大中有很大的应用，也可应用到灰度图像中-Promise to enlarge the image of the relevant information, including several articles describes how to contour vector of knowledge, in the binary image to enlarge, there is in some application
shiliang
- 基于矢量量化的视频图像压缩编码方法研究 基于矢量量化的视频图像压缩编码方法研究-Video image based on vector quantization compression method based on vector quantization compression method of video image
image-feature
- 把 SIFT 算法应用在牙齿模型图像上，检测牙齿图像的特征点。 方法：首先采用高斯差分算子 DoG 搜索整个图 像的尺度和位置信息，从而确定具有代表性尺度、方向的特征点。基于其稳定性选择关键点，得到一个详细的模型以确定每个候 选点的合适位置和范围。基于局部图像梯度方向信息将方向矢量和关键点对应起来。在选定范围内的每个关键点周边区域测量 局部图像梯度，并采用 KNN 算法进行特征匹配。 结果：通过大量的实验和与其他特征提取方法相比较，该方法能有效地检测牙 齿模型图像的特征，并为牙齿
基于矢量量化的高效BTC图像编码算法
- 基于vc的高效BTC图像编码算法用于图像编码(image compression using modified block truncation coding algorithm)