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BYYN
- 用一门面向对象语言建立一个针对LL(1)文法分析构造演示器，输入定义好的文法，进行分析后在内存中建立其存储结构，判断其能用LL(1)文法分析后，建立其分析过程。 为此我们将本任务分解为以下内容： （1）文法的建立； （2）上下文无关文法的判定； （3）消除文法中一切左递归的算法； （4）文法二义性的判定； （5）LL(1)文法的判定； （6）消除直接左递归； （7）消除间接左递归； （8）直接左公因子的改造； （9）间接左公因子的改造； （10
ear5.rar
- IEEE上关于人耳图像识别的论文：使用改进的非负矩阵分解的人耳识别,Ear Recognition using Improved Non-Negative Matrix Factorization
Guasspp1
- 高斯分解，用于矩阵的分解，直接输入方程的增广矩阵，从而得出高斯分解矩阵-Guass decomposition
TherealizationofParallelLUfactorizationbasedonFPGA
- 本文首先介绍了稀疏矩阵的特点和研究稀疏矩阵分解的意义，接着讨论了稀疏矩阵各种快速算法并给出了本文所采用的方法。在此基础上详细说明了稀疏矩阵模拟排序算法，直接LU分解算法，符号LU分解算法，数值LU分解算法及这些算法在FPGA上的实现过程。最后为充分发挥FPGA作为一种可编程逻辑器件的优势，将单核数值LU分解扩展为多核并行LU分解结构，并使用BDB矩阵对该结构进行了验证，给出并分析了实验结果。-Firstly,the characteristies and research value of sp
zhiLU
- 矩阵LU分解，非常方便的分解程序，简练而有效，希望大家下载-LU，derection，matlab NEWMark
CONVEXBSS
- 著名教授关于非负矩阵分解的讲义，包括模型、求解、仿真、实际应用情况。特别是生物医学图像处理和卫星图像处理方面。-CONVEX ANALYSIS BASED NON-NEGATIVE BLIND SOURCE SEPARATION AND ITS APPLICATIONS
xianda-zhang
- 张贤达的盲信号处理讲义 包括盲源分离，斜投影。联合对角化。非负矩阵分解的介绍-blind source separation by Pro. Zhang xian da.
multidimensional-scaling
- 本文提出一种基于多维定标的无线传感器网络三维定位算法,结合RSS经验衰减模型和最短路径建立相异性矩阵,采用轻量级矩阵分解算法降低相异性矩阵分解的计算复杂性,并利用网络中存在的周期性消息将初始定位信息回送,在后台使用迭代优化算法对初始定位结果求精。仿真实验表明,在测距误差一定的情况下,该算法能够提高节点三维坐标的初始计算精度,经过集中式的优化求精后与MDS-MAP算法相比,能够明显地提高节点三维定位的精度-This paper presents a method based on multidim
classic-nmf
- 非负矩阵分解的最经典算法，1999发表在自然科学杂志上的那一篇文章的代码-classic Nonnegative matrix factorization
Feature-fusion-based-on-NMF-and-NSCT
- 一种基于非负矩阵分解和红外特征的图像融 合方法，实现源图像的目标区域和背景区域分别融合。-A proposal method based on non-negative factorization (NMF) and infrared feature is presented for infrared and visual images fusion, which fuses the target region and background respectively .
Phase-Type-Distribution
- 利用位相型分布 (Phase-Type Distribution) 和拟生灭过程 （Quasi-Birth-and-Death Processes）等研究排队系统的控制问题，应用一个新的 矩阵分解方法：RG分解法，对模型进行了分析与数值求解。-The use of phase-type distributions (Phase-Type Distribution) and QBD process (Quasi-Birth-and-Death Processes) and other re
matrix-factorization-
- 基于对称矩阵分解理论的AR模型参数算法-Symmetric matrix factorization theory algorithm based on AR model parameters
CholeskyDecomposition
- 矩阵的Cholesky分解，矩阵分解中一个非常重要的分解原理。-Cholesky decomposition of the matrix, the matrix decomposition decomposition of a very important principle.
EigenvalueDecomposition
- 矩阵的EigenvalueDecomposition分解，矩阵分解中一个非常重要的分解原理。-Eigenvalue decomposition of the matrix, the matrix decomposition decomposition of a very important principle.
LUDecomposition
- 矩阵的LU分解，矩阵分解中一个非常重要的分解原理。-LU decomposition of the matrix, the matrix decomposition decomposition of a very important principle.
QRDecomposition
- 矩阵的QR分解，矩阵分解中一个非常重要的分解原理。-QR decomposition of the matrix, the matrix decomposition decomposition of a very important principle.
SingularValueDecomposition
- 矩阵的SingularValue分解，矩阵分解中一个非常重要的分解原理。-SingularValue decomposition of the matrix, the matrix decomposition decomposition of a very important principle.
LowRankMatric
- 本文档主要介绍低秩矩阵分解的理论与应用，原作者为马毅等人。-this file mainly introduce low-rank decompostion theroy and its application ,which was created by Ma Yi etc,.
Armadillo_ C++ linear algebra library
- Armadillo C++ Library 是一种C++的线性代数库（矩阵数学）以取得良好的平衡速度与易用性。整数，浮点，而复杂的数字支持，以及一个子集，三角和统计功能。各种矩阵分解是通过可选的集成 与LAPACK和Atlas 库(Armadillo C++ Library is a linear algebra Library of C++ (matrix mathematics) to achieve good balance speed and ease of use. Integer,
矩阵分解推荐方法
- 文本挖掘->通过矩阵分解进行商品推荐。通过评分预测用户没有评论过的商品。将预测评分高的，推荐给用户