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基于RBF神经网络的CPI预测
- 采用RBF神经网络的结构、特性和训练算法，根据CPI(消费者物价指数)与其影响因素之间存在的映射关系，应用神经 网络建立了多因素非线性时间序列预测模型。最后通过仿真实验和研究，把RBF神经网络与传统的BP网络预测结果进行比较，结果证明，该模型的预测精确度更高，结果令人满意。
基于BP神经网络的厦门楼盘走势预测
- 本文基于BP神经网络应用于预测的原理，提出预测步骤及预测可行性，探讨建立基于BP神经网络的预测模型的关键技术，包括样本的选取与预处理、输入输出变量的选取、隐层节点数的确定、初始权值和阈值的选取、激活函数、训练算法与参数的选取，最后建立合理的网络模型；结合住宅市场的实际情况，建立两类BP 神经网络预测模型：基于时间序列的趋势预测模型以及基于影响因素的回归预测模型，即分别采用神经网络趋势预测和回归预测的思路，把住宅市场的供给、需求与房价的历年数据以及其影响因素的数据分别作为学习样本，建立预测模型，
Wind-power-prediction-problem
- 利用新陈代谢灰色预测、样本自适应BP 神经网络和时间序列分析分别进行风电功率实时预测和日前预测，并采用熵值取权法确定组合权重，引入自控机制，构建反馈，提出组合预测法和基于时间序列的卡尔曼滤波法。研究结果表明，组合预测模型能减少各预测点较大误差的出现，而卡尔曼滤波能大幅消减原始序列的波动影响。-Use of metabolic gray forecast, sample adaptive BP neural network and time sequence analysis respective
time-series-and-neural-network
- 时间序列与神经网络结合，进行中国居民用电量的预测。- Combined time series and neural network for Chinese residents electricity consumption forecast.
kmean.m
- rbf神经网络k均值聚类分析程序，时间序列预测方面应用。程序简洁易懂。-rbf neural network k-means clustering analysis procedures, time series forecasting applications. The program easier to understand.
AA
- EMD神经网络的时间序列预测，内容翔实，方法还可以。-EMD neural network time series prediction, informative, the method can be.
WNN-Time-Series-Prediction
- 一篇经典的学术论文，基于小波神经网络的时间序列预测，适合初学者学习-The Application of Wavelet Neural Network in Time Series Prediction and