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高等数学公式
- 高等数学中所有的算法公式,包括积分,微分,向量空间,级数,微分方程等
Visual-Fortran2002
- 有数值计算中常用的Visual Fortran子过程近200个,内容包括:解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、傅里叶变换谱方法、数据的统计描述、解常微分方程组、两点边值问题的解法和解偏微分方程组,每一个子程序都包括功能、方法、使用说明、子程序和例子五部分。本书的所有子过程都在Visual Fortran 5.0版本上进行过验证,程序都能正确运行。同时配书发行光盘,包括所有子过程、验证过程及所有验
quaternion-Rongekutta
- 龙格库塔积分分四元数微分方程简介,一阶至四阶-quaternion based Rongekutta
Matlab
- 本书精选了科学和工程中常用的200余个算法,全部采用MATLAB语言编程实现,并结合实例对算法程序进行验证和分析。本书分为上下两篇,上篇为MATLAB基础篇,主要介绍MATLAB的基本功能和操作以及MATLAB程序设计的入门知识;下篇为算法程序篇,主要讲述以下方面常用算法的MATLAB实现,包括插值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值微分、数值积分、方程求根、非线性方程组求解、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、随机数生成、特殊函数计算、常微分方程的初值问题、偏微分方程的数值解法、数据统计和
matlab-Numerical-calculation
- matlab 数值计算源代码例子及运行结果。 一元函数的极值 多元函数的极值 数值积分 求解常微分方程-matlab numerical source code examples and the results. Unary function extremum Multi-function extremum Numerical integration Solving Ordinary Differential Equations
matlab
- 误差的来源 非线性方程(组)的数值解法 解线性方程组的直接方法 解线性方程组的迭代法 矩阵的特征值与特征向量的计算 函数的插值方法 函数逼近与曲线(面)拟合 数值微分 数常微分方程(组)求解值积分 -The source of the error Numerical method for solving the nonlinear equation (group) The direct method of solving linear
MATLABscientific-computation
- 该书通过具体实例,系统地介绍了MATLAB在数值计算、常用图形绘制、数据处理、微分与积分运算、代数方程与微分方程的求解、随机数据分析、符号运算和图形用户界面设计等方面的功能及其在科学计算中的具体应用。-The book through concrete examples, the system introduced in MATLAB numerical solving common graphics rendering, data processing, differential and in
Scipy
- SciPy—数值计算库 在NumPy的基础上增加一些功能 1、常数和特殊函数 2、线性代数-linalg 3、优化 (1)非线性方程组求解 (2)最小二乘拟合 (3)函数最小值 4、插值—interpolate (1)B样条曲线插值 (2)外推和Spline拟合 (3)二维插值 5、数值积分—integrate (1)球的体积 (2)解常微分方程组 6、统计—stats (1)连续和离散概率分布 (2)二项、泊松、伽玛分布 7、稀疏矩阵—sparse(On t