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OlshausenField1997.是过完备基的稀疏编码算法
- 是过完备基的稀疏编码算法，对于过完备基有很大帮助。,Is over-complete dictionary based sparse coding algorithm, for over-complete base of much help.
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- 是一篇关于多层次稀疏编码网络的学习，欢迎大家下载。-Is a multi-layer sparse coding on the network to learn, are welcome to download.
multi-dictionary-learning
- 燕京大学硕士论文，关于稀疏编码，涉及到多层字典学习算法，很优秀的论文-Yenching University Master' s thesis on sparse coding, involving multi-dictionary learning algorithm, very good papers
LZSR4345556-
- yangjianchao将稀疏编码引入到超分辨率重建的文章-Yangjianchao will be introduced to the sparse coding super-resolution reconstruction
cs-speech-enhancement
- 文利用带噪语音经特征基函数矩阵转换后所具有的稀疏特性，用最大似然估计方法对转换后得到的稀疏 分量进行非线性压缩去噪，然后再经过反变换和重构恢复出原始语音信号的估计。特征基函数矩阵反映了语音数据本 身的统计特性，因此具有很好的合理性和可取性。仿真结果表明利用稀疏编码方法能极大程度地抑制背景噪卢，与小波消噪法相比优势明显。-a speech enhancement algorithm based Compressed Sensing.
larc-of-speech-enhancement
- 基于字典的语音增强中稀疏编码计算稀疏矩阵的一种改进算法，称作larc-Dictionary-based computing sparse coding speech enhancement sparse matrix, an improved algorithm, called larc
KSVD-of-speech-enhancemant
- 基于字典学习的语音增强中字典更新的算法，称作近似K-SVD算法，其中包含了OMP算法用于稀疏编码计算系数矩阵-Dictionary-based learning dictionary speech enhancement algorithm update, called approximate K-SVD algorithm, which contains the sparse coding algorithm is used to calculate the coefficient matri
DeepLearningforPassiveSyntheticApertureRadar
- 通过大量的数值模拟，我们的深度学习为基础的方法优于传统的稀疏编码方法在计算方面和重建图像质量，特别是当没有对发射机的信息是可用的。(our deep learning based method is better than the traditional method in calculation and the quality of image reconstruction, especially when no information is available on the transmit
信号与图像的稀疏分解及初步应用
- 信号与图像的稀疏分解是信号与图像的一种新的分解方法，在信号与图像的压缩编码、去噪、信号的时频分析与信号识别等方面有看极为广阔的应用前景，是信号与图像处理研究领域中一个新的很有意义的研究方向。本书总结了国际上在这一研究方向 的研究进展以及作者多年来的研究成果。在稀疏分解方法方面，重点介绍了作者关于信号与图像稀疏分解快速算法的研究成果。在稀疏分解应用方面，重点介绍了作者在信号处理及图像压缩编码方面的研究成果。
fbp算法
- 稀疏编码与字典更新交替进行，最终训练出一个优良的字典
稀疏编码理论(LDPC、Fountai Code、Turbo Codes)
- 稀疏编码理论(LDPC、Fountai Code、Turbo Codes)等编码知识的课件，入门的好资料。