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Visual_C++数字图像处理第五章
- 目前,图像增强方法大致可分为两类:一类是空域处理法,另一类是频域处理法。空域法是直接对图像的像素进行处理,基本上是以灰度映射变换为基础的,所用的映射变换取决于图像的特点和增强的目的,主要包括图像灰度修正、图像平滑和锐化等。频域法是在图像的某种变换域内,对变换后的系数进行运算,然后再反变换到原来的空域得到增强的图像,主要包括低通滤波、高通滤波、带阻滤波、同态滤波。本章将详细讨论图像增强中空域的平滑和锐化处理。
FrequencyDomainFiltering
- 从CT设备断层医学测量数据着手,介绍了适用于断层医学测量图像的若干滤波方法,包括频域滤波法、空域滤波法及自适应滤波法-Medical CT equipment faults from measurement data set, introduced the measure for medical image of a number of fault filtering methods, including frequency domain filtering, spatial filtering
Beamforming
- 波束赋形(Beamforming)又叫空域滤波,是一种使用传感器阵列定向发送和接收信号的信号处理技术。-Beamforming (Beamforming) also called spatial filtering, a sensor array using a directional signal processing technology to send and receive signals.
spatial-filtering-voice-separation
- 基于空域滤波的文档,可以从时间空间和时空结合来分析。-Based on spatial filtering voice separation research。