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chess_improve
- 棋类博弈算法的改进:瞿锡泉,白振兴,包建平.基于博弈树的构建,对传统的博弈算法进行了分析研究,指出了其存在的不足。提出改进传统算法的三种可行技术,并通过实例进行了验证。 -chess game algorithm improvements : Jixi spring, and white revitalization, including the Jianping. Based on Game Tree Construction, Game of the traditional algori
Genetic_Algorithms_in_dam_safety_monitoring_neural
- 本文基于遗传算法思想，采用浮点数矩阵表示编码，在遗传算法的进化过程中加入一定的约束条件等方法，探讨了网络结构的设计和学习。经实例分析，在用于建立大坝安全监控预报模型的前馈神经网络设计中，该方法在满足一定约束条件下，能同时有效地寻找合适的网络结构和相应的参数(神经网络的权值和阈值)，且在精度和速度上都有较大的提高，为实现实时在线分析评价大坝的安全性态提供了有力的技术支持。-Based on the genetic algorithm, using a float matrix coding, Ge
动态规划与排队论
- 本书通过实例与算法程序设计介绍了常用的数学建模方法，包括多元统计、 时间序列分析、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、图论、动态规划、 排队论、优化智能算法、微分与差分、模糊数学、神经网络、计算机仿真、灰色 系统和层次分析法。
A_Synthetic_Evaluation_fo_Antijamming_Ability_of_t
- 摘要:实战条件下如何评价短波跳频通信系统的抗干扰性能是构建短波跳频通信系统的重要环rr-}J。由于不 能得到精确的指标评价值，采川组合赋权法给出了系统抗干扰性能的评价算法已经不能适川。给出了一种模糊综 合评价方法，该方法有如下优点:为避兔专家赋指标权值的卞观随意性，将德尔菲(Delphi)法和层次分析法(AHP)相结合来确定指标权值 为了便于专家较准确地作出评判，给出了指标评价等级，并利川模糊评价法给出指标评价矩 阵，最后得到评价结果。评价实例表明了该方法的有效性。 -Abst
AprioriFILECOMPRESSION
- 通过对算法抢栖过程进行分析, 提出一种基于压缩矩阵的改进算法。该算法通过压缩矩 阵和减少扫描次数来提高挖掘的速度和减少数据库的操作时间的开稍, 有效提高了关联规则的挖 掘效率。并用实例说明该算法是一种有效的关联规则挖掘方法。-Chilan get through the process of algorithm analysis, a matrix-based compression algorithm improvements. The algorithm by compressing
kmp
- 给你A,B两个字符串，检查B串是否是A串的子串，类似于Java的String.indexOf("")。找到匹配失败时的最合适的回退位置，而不是简单的回退到子串的第一个字符（常规的枚举查找方式，是简单的回退到子串的第一个字符，KMP算法的性能分析Java实现实例）*此仅供大家参考、交流，希望对大家有所帮助！-Here you are A, B two strings to check whether string B is a sub-string A string, similar to Jav
GATutorial
- 蚁群算法的分析，讲解实现，以及应用实例讲解-Ant colony algorithm analysis, explain the implementation and application examples
UWBPositioningTechnologyandItsApplication
- 对超宽带定位的基本原理进行了探讨，重点讨论了经典算法中的非迭代算法和迭代算法，对其优缺点进行了对比分析，并以实例说明了超宽带定位技术的优良性能。-UWB positioning on the basic principle is discussed, focusing on the classical algorithm of non-iterative algorithm and the iterative algorithm, its advantages and disadvantages
sfsjyfx
- 算法设计与分析内文章，对于5个大内的算法分别进行分析与实例的求解对比，给出算法的评价。-shuan fa
Matlab
- 本书精选了科学和工程中常用的200余个算法，全部采用MATLAB语言编程实现，并结合实例对算法程序进行验证和分析。本书分为上下两篇，上篇为MATLAB基础篇，主要介绍MATLAB的基本功能和操作以及MATLAB程序设计的入门知识；下篇为算法程序篇，主要讲述以下方面常用算法的MATLAB实现，包括插值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值微分、数值积分、方程求根、非线性方程组求解、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、随机数生成、特殊函数计算、常微分方程的初值问题、偏微分方程的数值解法、数据统计和
dsad
- ：智能算法如粒子群算法已被应用于PID控制器的参数优化，以弥补传统优化方法容易产生振荡和较大超调量 的不足，但是粒子群算法存在易于早熟的缺点，在分析量子粒子群算法的基础上，提出了使用量子粒子群算法优化PID控 制器的参数。为了兼顾控制系统的各项性能指标，根据控制器的实际要求对各项指标进行加权作为算法的目标函数，对 PID控制器进行多目标寻优。通过2个传递函数实例，分别使用z—N、粒子群算法和量子粒子群算法进行了PID控制器 参数优化设计，并对结果进行了分析。-Abstract：H
ZAD
- 利用多边形格网上的拓扑关系 ,可以将对单个多边形的扫描转换扩展到多边形格网上 ,使扫描过程同时对格网中的多个多边形进行 ,减少了转换过程中的求交和扫描线转换次数 .基于上述思想 ,文中对多边形格网上的图像分块处理提出了一种通用的快速算法 ,分析了该算法与逐多边形扫描转换在效率上的差异 .最后 ,介绍了该算法在高精度图像纠正中的一个应用实例-Using polygon the topological relationship on the net, can be expanded to a sin
Handbook.Of.Research.On.Machine
- 主要讲述机器学习的应用与趋势，包括机器学习的算法，理论算法和新技术，并用实例分析解决现实问题。-Focuses on the application of machine learning and trends, including machine learning algorithms, theory of algorithms and new technologies, and use examples to analyze and solve practical problems.
genetic-algorithm-
- 遗传算法实例分析，应用遗传算法实现了例子的最终结果值-Examples of genetic algorithm analysis
基于混合粒子群算法的移动机器人路径规划研究
- 本文主要研究的是机器人避障，通过混合粒子群算法来实现，里面含算法步骤，实例分析，对研究机器人避障的朋友在理论上有所帮助(This paper mainly studies the robot obstacle avoidance, through the hybrid particle swarm algorithm to achieve, which contains the steps of the algorithm, example analysis, to study the robo
Reconstructing Plants in 3D from a Single Image Using Analysis-by-Synthesis
- 成熟的计算机视觉技术允许重建 从图像中挑战3D对象。然而，由于高度的复杂性 植物拓扑中，用于生成三维植物模型的专用方法 必须设计。我们建议使用 一种综合分析方法，混合来自单一图像的信息 以及对植物种类的先验知识。 首先，我们专用的骨架算法从叶子分割中生成一个可能的分支结构。然后，一个3D生成模型， 建立了考虑植物知识的分支系统参数模型。生成的骨架遵循 自然分支结构的层次结构。的一个实例 可以生成一个3D模型。的变参数值 生成模型(植物和树叶的主要分枝结构)，我们 生产一系列