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- 论文：基于颜色信息的粒子滤波算法实现目标跟踪。利用颜色直方图的巴氏距离。-Thesis: Based on the color information of the particle filter target tracking implementation. Using color histogram Bhattacharyya Distance.
RealTimeFaceTrackingUsingPFMEANSHIFT
- 基于粒子滤波方法实现的实时人脸目标跟踪,程序步骤清楚，方法详细。-Based on particle filtering method to achieve real-time human face tracking
PF_research
- 粒子滤波是基于序贯Monte Carlo 仿真方法的非线性滤波算法，对基本粒子滤波算法的原理实现步骤进行了详细的介绍，进行了仿真试验。-Particle filter is based on sequential Monte Carlo simulation method of nonlinear filtering algorithm, the principle of elementary particle filter algorithm to achieve a detailed int
Particle_filter
- 基于粒子滤波器的机动目标跟踪技术 首先 ， 概 要介绍传统的Kalman滤波器，以及有所改进的扩展Kalman滤波器。 其次，为了能更好地解决在动态模型为非线性且噪声为非高斯的条件下对机动目标的 跟踪问题，通过概率统计理论详细阐述粒子滤波器基本原理。然后，针对不同的使用 条件，根据粒子滤波器的基本理论做出适当的修改和整理，就得到了四个相关的粒子 滤波器的变型，使用州以JLAB把它们对机动目标的跟踪性能作了详细地计算机模拟 仿真且用均方根误差更加精确地进行了比较。最后，把粒
Design-and-Real-ization
- 在优化粒子滤波跟踪框架下, 设计并实现了一个结合多种图像特征、在多摄像机环境下跟踪人体运动的三 维人体运动跟踪系统1 通过定义三维人体模型、摄像机模型以及观测似然模型, 得到跟踪所需目标函数, 并使用优化 粒子滤波算法进行求解1 实验结果表明, 该系统能够对人体运动进行准确的跟踪和三维重建, 可应用于体育运动分 析和动画制作等领域1-A v ideo-based 3D human body motion t racking system is developed under the
Lizilvbogenzong
- 提出了一种基于粒子滤波的自适应运动目标跟踪方法。均值漂移算法是一种最优梯度下降法，通过 迭代来搜索目标，从而实现对运动目标的跟踪。-Adaptive moving target tracking method based on particle filter. The mean-shift algorithm is an optimal gradient descent method, through an iterative search for the target in order t
multinomialR
- 在粒子滤波过程中，对粒子的退化速度的过程必须用到重采样。此代码即实现了粒子重采样的过程。-In the particle filtering process, the degradation rate of the particles used in the process must be re-sampled. This code implements the particles i.e. resampling process.
test_particlefilter_20151102
- 粒子滤波代码，MATLAB实现，其中重采样是随机重采样算法-Particle Filter, matlab
resample
- 粒子滤波为防止粒子退化，要对粒子进行重采样；残差重采样代码，matlab实现-Resample, Particle Filter, matlab
lizilvbo
- 很好的粒子滤波算法，方法有了很大的改进，而且有部分代码和系统实现-Good particle filter algorithm, a method has been greatly improved, but also part of the code and system implementation
particle-learning
- 关于粒子滤波算法在目标跟踪时的学习文章，涵盖原理及算法实现-Particle filter algorithm in the target tracking learning articles, covering the principle and algorithm
saoqeng_v11
- ML法能够很好的估计信号的信噪比,滤波求和方式实现宽带波束形成，多目标跟踪的粒子滤波器。- ML estimation method can be a good signal to noise ratio, Filtering summation way broadband beamforming, Multi-target tracking particle filter.