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  1. BasedOnMeanShiftAndParticleFilterObjectTracking.ra

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  2. 基于Mean Shift算法和Particle Filter算法的目标跟踪学位论文:讨论了MeanS hift算法(均值偏移)和粒子滤波算法(Particle Filter),分析了两种算法的特点;,分析了用运动目标检测提取目标运动特征的技术,通过增加对目标特征描述信 息,提高跟踪健壮性,并在以颜色直方图描述颜色特征的基础上,融合了目标的运动特征,设计了一种基于运动特征和颜色特征多特征融合的粒子滤波跟踪方法;用二阶直方图描述颜色特征,设计了均值偏移和粒子滤波相结合的目标跟踪技术-Based
  3. 所属分类:Document

    • 发布日期:2017-04-09
    • 文件大小:2.03mb
    • 提供者:田卉
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  2. 针对涡扇发动机非线性暍非高斯的特点棳提出了一种自适应的粒子滤波算法用于涡扇发动机气 路部件突变故障的诊断-turbofan engine for non-Gaussian nonlinear characteristics 棳 an adaptive particle filter algorithm turbofan engine gas path component fault diagnosis for mutation
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-05-07
    • 文件大小:1.33mb
    • 提供者:张力
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