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基于粒子滤波和均值偏移算法的目标跟踪
- 将均值偏移算法嵌入到粒子滤波的跟踪框架中.该算法克服了粒子滤波计算量较大的缺点,同时也克服了均值偏移算法容易陷入局部最大且无法恢复的缺点.实验表明该算法有很好的实时性和鲁棒性.
基于Mean Shift算法和粒子滤波器的人眼跟踪
- 粒子滤波算法讲述粒子滤波过程。基于Mean Shift算法和粒子滤波器的人眼跟踪,多谢支持。-particle filter on particle filtering process. Based on the Mean Shift Algorithm and the particle filter eye tracking, Thank you for your support.
基于粒子滤波的小波特征跟踪方法研究.rar
- 基于粒子滤波的小波特征跟踪方法，与传统的“峰值”跟踪方法不同，粒子滤波具有“多峰”的跟踪形式，具有较强的抗局部遮挡能力
基于多信息融合自适应粒子滤波的目标跟踪算法
- 基于多信息融合自适应粒子滤波的目标跟踪算法
gjlzlv
- 基于改进粒子滤波的多目标跟踪算法研究，基于改进粒子滤波的多目标跟踪算法研究。-Based on improved particle filter for multi-target tracking algorithm, based on improved particle filter for multi-target tracking algorithm.
FaceDetectionandHeadTrackinginVideo
- 清华大学学位论文；将树状多视角人脸检测器引入粒子滤波器的概率跟踪框架，提出了一种融合了检测信息的跟踪方法；对粒子滤波器的基本算法作扩展，提出了一种融合不同状态量的多个观测模型的方法-Degree Thesis, Tsinghua University the tree multiview face detection probability of the introduction of particle filter tracking framework, a combination of d
OnTrackingofMovingObjects
- 学位论文；运动物体跟踪方法主要包括卡尔曼滤波，Mean-shift，Camshifi算法，粒子滤波器，Snake模型等；应用卡尔曼滤波方法设计了一套煤矿矿工出入自动监测系统；提出了一种新的基于高斯混合模型的颜色特征提取方法，该方法克服了现有的Camshift算法Continuousl y Adaptive eanshift中跟踪目标特征提取精确度低和计算复杂度高的缺陷-Dissertation moving object tracking methods include Kalman filt
BasedOnMeanShiftAndParticleFilterObjectTracking.ra
- 基于Mean Shift算法和Particle Filter算法的目标跟踪学位论文：讨论了MeanS hift算法(均值偏移)和粒子滤波算法(Particle Filter)，分析了两种算法的特点；，分析了用运动目标检测提取目标运动特征的技术，通过增加对目标特征描述信 息，提高跟踪健壮性，并在以颜色直方图描述颜色特征的基础上，融合了目标的运动特征，设计了一种基于运动特征和颜色特征多特征融合的粒子滤波跟踪方法；用二阶直方图描述颜色特征，设计了均值偏移和粒子滤波相结合的目标跟踪技术-Based
AAA
- 论文：基于颜色信息的粒子滤波算法实现目标跟踪。利用颜色直方图的巴氏距离。-Thesis: Based on the color information of the particle filter target tracking implementation. Using color histogram Bhattacharyya Distance.
particle-filter
- 粒子滤波，这个里面包含了相关发表的文章，ｐｐｔ ，简介等。还有ｍａｔｌａｂ 代码，（ｕｐｆ，ｕｋｆ）。这是０８年１月在我校开的第一届科学会议时，一个教授给的！比较全面，网站上的都很零碎！所以发一下-the relative materials about parice-filter theory. It includes the paper ,PPt ,and review .Also the matlab code(upf ,ukf).It is more detailed!
Particlefilter_code
- 粒子滤波源码，可以用于运动目标跟踪，具有很好的参考意义。-Source particle filter, can be used for moving target tracking, with a very good reference value.
RealTimeFaceTrackingUsingPFMEANSHIFT
- 基于粒子滤波方法实现的实时人脸目标跟踪,程序步骤清楚，方法详细。-Based on particle filtering method to achieve real-time human face tracking
ADPF
- 基于统计决策规则提出自适应采样数粒子滤波算法, 在定义综合性能风险函数的基础, 推导出粒子数与滤波误差方差之间的关系式, 使得在跟踪过程中, 可以根据目标的机动情况在线调节粒子数, 以使跟踪性能 达到最优。在Matlab仿真平台下进行了闪烁噪声下的机动目标跟踪实验, 结果表明, 自适应采样数粒子滤波算法是一种有效的机动目标跟踪方法, 跟踪性能较基本粒子滤波算法提高了3.17倍。-Based on statistical decision rules of the number of adap
Particle_filter
- 基于粒子滤波器的机动目标跟踪技术 首先 ， 概 要介绍传统的Kalman滤波器，以及有所改进的扩展Kalman滤波器。 其次，为了能更好地解决在动态模型为非线性且噪声为非高斯的条件下对机动目标的 跟踪问题，通过概率统计理论详细阐述粒子滤波器基本原理。然后，针对不同的使用 条件，根据粒子滤波器的基本理论做出适当的修改和整理，就得到了四个相关的粒子 滤波器的变型，使用州以JLAB把它们对机动目标的跟踪性能作了详细地计算机模拟 仿真且用均方根误差更加精确地进行了比较。最后，把粒
A_particle_filter_based_fusion_framework_for_video
- 利用粒子滤波方法识别和跟踪动态目标，英文文献，经典-use the method of particle filter to track moving objects
Design-and-Real-ization
- 在优化粒子滤波跟踪框架下, 设计并实现了一个结合多种图像特征、在多摄像机环境下跟踪人体运动的三 维人体运动跟踪系统1 通过定义三维人体模型、摄像机模型以及观测似然模型, 得到跟踪所需目标函数, 并使用优化 粒子滤波算法进行求解1 实验结果表明, 该系统能够对人体运动进行准确的跟踪和三维重建, 可应用于体育运动分 析和动画制作等领域1-A v ideo-based 3D human body motion t racking system is developed under the
likehood
- 针对遮挡、光照变化、尺度变化等复杂环境中的视觉跟踪问题, 提出一种基于后验概率 度量的粒子滤波跟踪算法-For shelter, illumination changes, scale variations in complex environments such as visual tracking problem, a posterior probability metrics based on particle filter tracking algorithm
Visual-saliency--tracking
- 针对突变运动下的目标跟踪问题，提出一种基于视觉显著性的粒子滤波跟踪算法． 该算 法将基于视觉注意机制的视觉显著图引入粒子滤波框架中，根据视觉显著图的显著性区域，按 胜者为王和返回抑制机制进行目标检测-Aimingat solvingthetrackingproblemsunder thecircumstancesof abrupt motion，aparticlefilter trackerisproposedbasedonvisual saliencymodel． Thistracke
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- 基于粒子滤波算法的室内跟踪技术研究。通过室内 WLAN 粒子滤波跟踪算法的数学模型的研究，提出了基于粒子位置优化和基于插值优化的粒子滤波跟踪算法的改进方法，解决如何获取粒子点处的信号强度值的问题。-Research on tracking particle filter algorithm based on the indoor. Study on mathematical model of tracking algorithm through the WLAN particle filter,
paper5
- 基于几何主动轮廓模型的粒子滤波跟踪算法.PDF-The particle filter tracking algorithm based on geometric active contour model