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psowugong
- 这是一篇优秀的博士论文，题目是《基于粒子群体优化算法的电力系统无功优化研究》
粒子滤波算法综述
- 对粒子滤波算法的原理和应用进行综述，首先针对非线性非高斯系统的状态滤波问题 阐述粒子滤波的原理，然后在分析采样重要性，重采样算法基础上 讨论粒子滤波算法存在的主要问题和改进手段，最后从概率密度函数的角度出发，将粒子滤波方法与其他非线性滤波算法进行比较，阐明了粒子滤波的适应性， 给出了粒子滤波在一些研究领域中的应用并展望了其未来发展方向。
泛型粒子系统
- 在各种3D应用中，粒子系统扮演着举足轻重的角色。雨雪的模拟、流水的模拟、火焰的模拟等等都离不开粒子系统。传统的粒子系统的开发很难同时满足各种各样的需要，只能针对特定的应用做特定的开发，有没有什么方法可以开发出适合各种应用的粒子系统呢？这让我们想到了求助C++的Template。
OGRE粒子系统
- 收集了比较详细的OGRE粒子系统相关资料
粒子系统，用来模拟不规则自然形态
- 图形编程中重要的一个内容——粒子系统，用来模拟不规则自然形态，如云、雨、烟、雾等，这是我收集的一个论文集,Graphical programming in an important content- particle system to simulate natural irregular shape, like clouds, rain, smoke, fog, etc. This is what I gathered a collection of
蚁群算法
- 蚁群算法/ 蚁群算法/Matlab中文论坛--助努力的人完成毕业设计.url 蚁群算法/一种快速求解旅行商问题的蚁群算法.pdf 蚁群算法/使用帮助：新手必看.htm 蚁群算法/基于改进蚁群算法对最短路径问题的分析与仿真.pdf 蚁群算法/基于改进蚁群算法的出租车路径规划算法.pdf 蚁群算法/基于改进蚁群算法的最短路径问题研究.pdf 蚁群算法/基于蚁群算法的公交路线走向模型及其求解.pdf 蚁群算法/基于蚁群算法的完全遍历路径规划研究.PDF 蚁群算法/用蚂蚁算法和模拟退火
OnTrackingofMovingObjects
- 学位论文；运动物体跟踪方法主要包括卡尔曼滤波，Mean-shift，Camshifi算法，粒子滤波器，Snake模型等；应用卡尔曼滤波方法设计了一套煤矿矿工出入自动监测系统；提出了一种新的基于高斯混合模型的颜色特征提取方法，该方法克服了现有的Camshift算法Continuousl y Adaptive eanshift中跟踪目标特征提取精确度低和计算复杂度高的缺陷-Dissertation moving object tracking methods include Kalman filt
ekfslam_web_v2.0
- 虽然粒子滤波算法可以作为解决SLAM问题有效手段，但是该算法仍然存在着一些问题其中最主要的问题是需要用大量的样本数量能很好地近似系统的后验概率密度。-Although the particle filter can be used as an effective means to solve the SLAM problem, but the algorithm still exist some problems in which the most important issue is the
ASRV1.19
- 虽然粒子滤波算法可以作为解决SLAM问题的有效手段，但是该算法仍然存在着一些问题。其中最主要的问题是需要用大量的样本数量才能很好地近似系统的后验概率密度。-Although the particle filter to solve the SLAM problem can be an effective means, but the algorithm still exist some problems. One of the most important issue is the need f
[01]Meshesonfire
- 粒子系统是一套新颖特殊的构造、绘制景物的方法。首先介绍 了粒子系统描述物体的过程，以及对粒子属性和生命周期的表达、控制原理，同 时简单地比较了正反向纹理映射方法的优缺点。分析了结合粒子系统和纹理映射 对火焰模拟的过程，以及在对火焰模拟实践中，为求达到实时性和真实感效果要 注意控制的因素。最后给出了作者已经实现了的模拟效果图。-Particle system is a new special construction, drawing landscape approach. Par
asdfg
- Virtools粒子系统教程，台湾世新大学出品-Virtools particle system tutorial, produced Taiwan' s Shih Hsin University
papersofparticla
- 关于粒子系统的相关文章，粒子系统对于模拟现实中的雨雪，爆炸场景等是及其逼真的。这里面关于这些粒子系统的基本概念及相关知识有教深入的研究。-Related articles on particle systems, particle system for the simulation of reality in the rain and snow, explosion scene is realistic. There is the basic concept and knowledge of t
fire-in-the-hole
- 基于粒子系统来描述自然景物，自然景物中的火焰的模型一直是各个领域中研究的重点，不均匀、不规则使火焰具有特殊性，为了保证火焰模型的实时性，本文采用纹理映射方法来增加计算机图形的真实感-Based on particle system to describe the natural scenery, natural features of the model of the flame has been the focus of research in various fields, uneven,
fire-lunwen
- 用OPenGL和VC作为平台，通过粒子系统来模拟火焰的生成，用纹理映射和混色处理来解决火焰真实感的问题-With OPenGL and VC as a platform to simulate the flame generated by the particle system, using texture mapping and blending processing to solve the problem of flame realism
Unity
- 第四讲_Unity物理引擎和粒子系统-The fourth _Unity physics engine and particle system
PSO
- 用二阶振荡PSO算法实现系统的寻优，最后找到系统的最优值(Using PSO Algorithm to Realize System Optimization)
基于OpenGL与粒子系统的喷泉模拟实现_汪继文
- opengl基于粒子系统的喷泉实现 多篇知网文献(OpenGL fountain implementation based on particle system)
粒子群优化算法
- 粒子群优化（PSO）是一种进化计算技术（进化计算）。 捕食鸟行为的研究。粒子群算法（PSO）的基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享找到最优解。 粒子群优化算法的优点是它简单且易于实现，没有多个参数。目前，它已广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制等遗传算法中。(The particle swarm optimization (PSO:Particle swarm optimization) is an evolutionary computing technology (Ev
电力系统短期负荷预测的研究
- 针对短期负荷预测的特点，通过各因子与负荷数据的相关性分析来评价各因子对于负荷预测的影响，从中选取最合适的影响因素作为训练样本。并对气温的积累效应进行了深入的研究，引入了错位样本概念，将其加入到训练样本中提高了预测精度。(In view of the characteristics of short-term load forecasting, the influence of each factor on load forecasting is evaluated through the cor
Python极客项目编程
- 《Python极客项目编程》里面讲解了一些很好玩的项目。 利用参数方程和turtle模块生成万花尺图案； ● 通过模拟频率泛音在计算机上创作音乐； ● 将图形图像转换为ASCII文本图形； ● 编写一个三维立体画程序，生成隐藏在随机图案下的3D图像； ● 通过探索粒子系统、透明度和广告牌技术，利用OpenGL着色器制作逼真的动画； ● 利用来自CT和MRI扫描的数据实现3D可视化； ● 将计算机连接到Arduino编程，创建响应音乐的激光秀。(Python Geek Program