搜索资源列表
1
- 粗糙集理论及其应用,很具有参看价值只得看看相信会有用
WebDataMining
- Web数据挖掘作为数据挖掘技术和Internet应用研究相结合的研究领域，涉及机器学习、数理统计、数据库、神经网络、模式识别、粗糙集、模糊数学等人工智能相关技术，目前已经发展成为一个受到社会各界关注的研究热点。
Rosetta指导手册
- 粗糙集工具Rosetta的指导手册。
模糊粗糙集及其应用
- 模糊粗糙集及其应用
粗糙集文章
- 几篇关于粗糙集很好的文章希望对大家有帮助！
Tutorial-for-Ziarko-model
- 粗糙集课件。里面有覆盖粗糙集模型和 Ziarko变精度粗糙集模型以及粗糙集程序-courseware. There are covering rough set model and Ziarko model
yichuansuanfawenxian04
- 这是一篇文献，题目是：《基于粗糙集和遗传算法的数据挖掘方法》-This is a document entitled: " Based on Rough Set and Genetic Algorithm Data Mining"
Lambert
- 粗糙集理论与应用进展 粗糙集理论与应用进展-粗糙集理论与应用进展
roughsetsandneuralnetworks
- 把粗糙集和神经网络联合在一起的经典的论文资料，结合了粗糙集优秀的简约功能和神经网络强大的自适应功能-The rough sets and neural networks to bring together the classic papers of information, combined with rough set excellent functionality and simple robust adaptive function of neural networks
RoughSetTheoryUsingVB
- 基于粗糙集理论的属性约简算法的VB实现（PDF），来源于中国期刊网的论文-Rough Set Theory Using VB
gjccj
- 改进的基于粗糙集的图像平滑的文章，改进的基于粗糙集的图像平滑，改进的基于粗糙集的图像平滑-Improved Image Smoothing Based on Rough Set of articles, improved image smoothing based on rough sets, improved image smoothing based on rough sets
asdf
- 本文提出一种粗糙集理论和动态前馈神经网络相结合的神经网络构造方法。充分发挥了粗糙集理论和神经网络的优势，弥补了各自的缺点。并应用于实际工业过程，在乙烯装置裂解炉燃料气热值控制中取得了良好的应用效果。-This paper presents a rough set theory and dynamic feedforward neural networks combined neural network constructed. Give full play to the rough set th
expertsystemroughsetmethod
- 粗糙集论文，专家系统中知识获取的_粗糙集_方法。-roughset
roughset
- 粗糙集中一种属性约简的算法C++的代码，不是工程文件，是文档-A kind of rough set attribute reduction algorithm for C++ code, not the project file is a document
roughandfuzzy
- 模糊聚类和粗糙集关于web聚类很好的文章-Fuzzy Clustering and Rough Set Clustering good article on the web
datamining
- 数据挖掘的讲义，里面有粗糙集等等各处搜集到的相关论文-Data mining lecture notes, which have rough sets, etc. to collect the relevant papers everywhere. .
RoughSetAndSVM
- 本文提出一种综合粗糙集与支持向量机的 Web 文本分类模型，利用粗糙集的属性约简方法，减少支持向量机训练数据的维数，提高 Web 文本分类的性能与效率.-This article advances a Web text classification model which synthesis rough set and support vector machine. Using the rough set’s attribute reduction method to reduce the di
粗糙集属性约简算法综述
- 属性约简是粗糙集理论中最核心的问题。文章阐述了基于信息熵、可辨识矩阵、遗传算法、 Johnson 等粗糙集属 性约简算法流程，指出了粗糙集属性约简算法的现有问题及发展趋势，促进粗糙集属性约简的研究进一步发展。(Attribute reduction is the most important problem in rough set theory. In this paper, the rough sets based on information entropy, discernibilit
粗糙集约简的算法源码
- 详细的给出了粗糙集的程序，可以很好地运行。(The detailed application of rough set is given, which can be run wel.)
粗糙集
- 采用某股份制银行的698 家贷款企业样本, 基于粗糙集-Elman 神经网络集成构建了贷款企业五 级分类评估模型.该模型首先应用粗糙集理论约简出重要指标体系, 然后将训练样本送入Elman 神经网 络进行学习和训练, 进而对检验样本的风险等级进行判别.结果表明, 与传统的logistic 回归模型相比, 粗 糙集-神经网络系统对检验样本预测精度更高, 是一种更为有效和实用的分类方法, 为我国商业银行五 级分类管理提供一个新的方法. 关键词: 粗糙集;Elman 神经网络