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RoughSetTheoryUsingVB
- 基于粗糙集理论的属性约简算法的VB实现（PDF），来源于中国期刊网的论文-Rough Set Theory Using VB
roughset
- 粗糙集中一种属性约简的算法C++的代码，不是工程文件，是文档-A kind of rough set attribute reduction algorithm for C++ code, not the project file is a document
RoughSetAndSVM
- 本文提出一种综合粗糙集与支持向量机的 Web 文本分类模型，利用粗糙集的属性约简方法，减少支持向量机训练数据的维数，提高 Web 文本分类的性能与效率.-This article advances a Web text classification model which synthesis rough set and support vector machine. Using the rough set’s attribute reduction method to reduce the di
Custom-Evaluation
- 提出一种基于粗糙集与支持向量机的客户动态评估方法。根据客户群特点从当前价值、潜在价值和附加价值三个维度分析并构建客户评估指标，利用指标的年增幅率监测客户价值的变化规律。应用粗糙集布尔推理算法、粒子群算法实现连续属性离散化和知识约简。通过10-重交叉验证和网格搜索技术获取最优惩罚因子与核参数，缩放样本数据集并完成支持向量机一对一分类器的训练与测试。结果表明该评估方法能够实现周期性的客户价值评估与细分，具有很强的泛化能力。- A customer dynamic evaluation method
value-reduce
- 一种基于粗集的值约简方法 一种粗糙集值约简算法及其应用 基于粗糙集的一种属性值约简算法及其应用-A value reduction method based on rough set a rough set value reduction algorithm and its application based on rough set an attribute value reduction algorithm and its application
ROUGH-SET
- 粗糙集属性约简相关论文，感觉不错，用来分享一下-Rough set attribute reduction related papers, I feel good, to share
粗糙集属性约简算法综述
- 属性约简是粗糙集理论中最核心的问题。文章阐述了基于信息熵、可辨识矩阵、遗传算法、 Johnson 等粗糙集属 性约简算法流程，指出了粗糙集属性约简算法的现有问题及发展趋势，促进粗糙集属性约简的研究进一步发展。(Attribute reduction is the most important problem in rough set theory. In this paper, the rough sets based on information entropy, discernibilit
粗糙集
- 采用某股份制银行的698 家贷款企业样本, 基于粗糙集-Elman 神经网络集成构建了贷款企业五 级分类评估模型.该模型首先应用粗糙集理论约简出重要指标体系, 然后将训练样本送入Elman 神经网 络进行学习和训练, 进而对检验样本的风险等级进行判别.结果表明, 与传统的logistic 回归模型相比, 粗 糙集-神经网络系统对检验样本预测精度更高, 是一种更为有效和实用的分类方法, 为我国商业银行五 级分类管理提供一个新的方法. 关键词: 粗糙集;Elman 神经网络