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FuzzyNeuralNetworkOnTemperature
- 钢坯出炉表面温度，基于自适应网络的模糊推理系统，模糊聚类，步长， 仿真模型
tomography
- 基于层析成像技术的网络拓扑判定研究.层析成像技术简介,网络拓扑探测技术,网络拓扑推断,系统聚类树算法及实验-Based on tomographic imaging techniques to determine the network topology studies. Tomography profiles, network topology detection technology, network topology inference, hierarchical clustering t
LJClusterDemo
- 文本聚类是基于相似性算法的自动聚类技术，自动对大量无类别的文档进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成特征主题词。适用于自动生成热点*专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。 灵玖Lingjoin（www.lingjoin.com）基于核心特征发现技术，突破了传统聚类方法空间消耗大，处理时间长的瓶颈；不仅聚类速度快，而且准确率高，内存消耗小，特别适合于超大规模的语料聚类和短文本的语料聚类。 灵玖文档聚类组件的主要特色在于： 1、速度快：可以处理海量规模
aaaa
- 基于生物免疫系统的自适应学习、免疫记忆、抗体多样性及动态平衡维持等功能,提出一种动态多目标免疫 优化算法处理动态多目标优化问题.算法设计中,依据自适应ζ邻域及抗体所处位置设计抗体的亲和力,基于Pa- reto控制的概念,利用分层选择确定参与进化的抗体,经由克隆扩张及自适应高斯变异,提高群体的平均亲和力,利 用免疫记忆、动态维持和Average linkage聚类方法,设计环境识别规则和记忆池,借助3种不同类型的动态多目标 测试问题,通过与出众的动态环境优化算法比较,数值实验表明所
File10
- Web文档聚类系统的设计与实现：数据挖掘；聚类分柝：文本挖掘；预处理；聚类组合；可 视化；欧氏距离-Web Document Clustering Design and Implementation: Data mining Clustering Hierarchical: text mining pretreatment cluster combinations visualization Euclidean distance
classification
- 基于K均值算法的模糊分类器具有很好的分类效果,用它可以很准确的对训练样本进行分类. 此方法是将K均值算法应用于训练数据的聚类,对每个聚类的半径和聚类的中心都是可计算的. 而模糊系统设计方法就是用模糊度来描述聚类, 对训练数据进行高效且准确的分类.-based on K-mean Algorithm,it can Classify the original data very well!
lunwen
- 可拓性数据挖掘 客户服务系统 系统聚类在客户关系管理中的应用-System gathers application in resembling in Customer Relationship Management
IPSMS-_-a-network-monitoring
- 描述一个网络舆情监控系统 IPSMS( Internet public sentiment monitoring system) 。该系统试图将网络新闻及论坛、BBS 上 的帖子依关键词搜索，并依“事件”聚类，让管理者通过阅读事件可以了解正在发生或已经发生的事件，并提供自动持续追踪事件发 展的功能，以协助管理者快速完整且全面地了解事件全貌-Describe a network of public opinion monitoring system IPSMS (Internet publ
xitong
- 介绍系统聚类的原理，思想，所用到的数学公式，是一份不错的学习资料-This paper introduces the system clustering of principle, thought, the use of mathematical formula, and it is a good learning material
HTK-digital-SR-system-
- 该系统能够识别连续说出的数字串和若干组姓名。建模是针对子词(sub-word, eg. 音 素)，具有一定的可扩充性。当加入一个新名字时，只需修改发音词典和任务语法即可。模 型为连续混合高斯输出，运用语音决策树聚类形成的绑定状态式三音素。-The system is able to recognize continuously spoken digit string and the number of groups name. Modeling is a sub-word (sub-wo
FCM
- 模糊C均值聚类用于复杂系统建模仿真，通过模型进行预测控制- Fuzzy c-means clustering for complex system modeling and simulation, through the model predictive control
MPC
- 一类非线性系统的多模型预测控制,鳗辨识建立多个局部模型．根据每个局部模型分别设计子GPC控制嚣，通过跟踪工况变化对于 控制器加权以获得控制增量．仿真结果表明该方法可取得令人满意的控制效果． 关键词：多模型；非线性系统；模糊聚类；预测控制-multiple model based predictive control for a class of nonlinear systems
MULTIPLE
- 一类非线性系统的多模型预测控制,鳗辨识建立多个局部模型．根据每个局部模型分别设计子GPC控制嚣，通过跟踪工况变化对于 控制器加权以获得控制增量．仿真结果表明该方法可取得令人满意的控制效果． 关键词：多模型；非线性系统；模糊聚类；预测控制-multiple model based predictive control for a class of nonlinear systems
clusting-method
- 简单系统介绍了聚类的含义及一些常用算法，对初步了解聚类很有帮助。-Simplely introduces the clustering algorithm and some commonly used method. it is helpful for a preliminary understanding.
modulation
- 对现有数字调制方式识别类型有限的问题，提出一种基于星座图的分类算法。算法首先利用盲均衡技术克服信道的多径效应与系统问步误差，再对信号减法聚类，提取聚类中心与理想星座图模型进行匹配，从而实现MAsK、MPsK、MOAM等调制方式的识别。-Existing types of digital modulation recognition of limited problem, a classification algorithm based on the constellation. Firstly,
Identification-Algorithm
- 以某电厂300MW锅炉汽轮机的协调控制系统为对象,基于减法聚类的多模型在线辨识算法.-Multi-model line identification algorithm based on subtractive clustering.
word2vec
- word2vec：谷歌的开源项目，实现从词语到向量的转换（word to vector），Linux系统下运行，需要较大规模的语料资源用作训练才能体现出很好的效果（中英文均可），并且可以实现测量两个词语之间的距离（cos值表示），词语聚类等。-word2vec: Google' s open-source projects, a word-to-vector conversion (word to vector) running under Linux system, requires
matlab
- MATLAB m 文件数据统计和分析 用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系 用多项式回归法估计一个因变量与一个自变量之间的多项式关系 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系 用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类 用Fisher两类判别法对样本进行分类 对样本进行主成分分析 -MultiLineReg PolyReg CompPoly2Reg CollectAnaly DistgshAnalysis MainAnalysis
fanfangfie
- 对HARQ系统的吞吐量分析，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。- HARQ throughput analysis of the system, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Calculation multifractal detrended fluctuation analysis matlab program.
tun_xt16
- 可实现对二维数据的聚类，LCMV优化设计阵列处理信号，关于非线性离散系统辨识。- Can realize the two-dimensional data clustering, LCMV optimization design array signal processing, Nonlinear discrete system identification.