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A68
- 在C 语言中,表达式是最重要的组成部分之一,几乎 所有的代码都由表达式构成。表达式的使用如此广泛,读 者也许会产生这样的疑问,像+ 、- 、3 、/ 、& & 这样简单 的运算也会出现问题吗? 程序员在编写表达式时,往往带 有一些不良的习惯。即使是编写很简单的表达式,这些不 良习惯也可能造成隐患,这个小小的隐患甚至可能引起整 个系统的崩溃。实际上,在程序调试过程中,表达式中存 在的大部分隐患皆来源于程序员的主观臆测,即认为表达 式应该是按自己认为的方式执行,但结果
20070318
- 本文介绍了基于遥测技术的绝缘子在线监测系统的设计与实现。该系统采用网络测量技术 ,通过数据测量单元在线实时监测输电线路上绝缘子串的污秽特征量等数据 ,采用无线与有线相结合的方式将数据传到数据分析总站 ,通过专家知识和自学习算法 ,对绝缘子的污秽及老化状况做出正确的预测和评估 ,实现故障预警。-this paper based on the telemetry insulator online monitoring system design and implementation. The sys
wavePredict
- 随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性时间序列的辩能力由研究和仿真表明它能有效提高预测的精度-with new mathematical tools wavelet analysis based on NN into practical load forecasting model to improve the performance
svmlecture2
- 基于最小二乘支持向量机的系统边际电价预测，是PDF格式的-based on least-squares SVM system marginal price forecast is in PDF format
the-application-and-research-based-on-dm642dsp-spe
- 本课题的研究目的是开发一个基于的语音压缩系统。核心算法是 一组织提出的建议共扼结构代数码本激励线性预测编码一 技术，而我的工作是开发语音采集系统，实现核心算法的预处理部分，核心 硬件是基于公司高性能。
63465
- 2006 年的春天给中国疲软多年的缝制设备市场带来春风和雨露，短短的两个月里，电脑平车 （自动剪线平缝机和三自动平缝机）骤然取代以往销量最大的普通平车成为市场主角。由于我国 的电脑平车的生产企业不多，加之电控系统等零部件货源短缺，因此市场供需矛盾突出，一些地 方出现了断货的情况。业内人士预测，国产平缝机已经步入电脑平车时代。
wenduPIDkongzhi
- 在实验的基础上确定了温箱系统温度的数学模型, 用P ID 控制方法对温箱温度控制, 由于 P ID 控制不能同时满足较小的超调量和较短的调节时间的要求, 为此必须采用其它先进的控制策 略, 选择预测控制获得较满意的结果. 并用MA TLAB 对设计的P ID 控制和预测控制分别进行了仿真和比较, 结果表明预测控制在本系统中比P ID 控制更理想.
基于RBD的民航客运预测及MATLAB的实现
- ：基于统计学原理的传统的民航客运量预测方法难以预测动态数据的内在结构和复杂特 性。为了提高民航客运量预测的准确性，利用人工神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性，选用RBF 神经网络为模型并利用MATLAB 编程实现了对民航客运量的准确预测。本文介绍了RBF 神经网络MATLAB 的相关知识，并以民航客运量的1978 年至2007 年的实际数据为例进行RBF 神经网络的训练与测试，实验结果表明，将RBF神经网络与MATLAB 结合运用在民航客运量预测中具有可行性，预测精度更高
基于T-S模型的自适应模糊广义预测控制
- ： 对一类非线性 系统 ， 利用一种基 于模 糊规 则的快速模糊辨识 方法建立起 系统的 T— S模型 ， 并基 于该模 型应用局部 递推 最小二乘方法根据采样 值对模型参数进 行在线修 正， 根据 系统动 态线性化模 型采取 广义预 测控制 策略 ， 从 而实现 了基 于 T— S模糊模型的非线性 系统 自适 应模糊预测 控制 。与 以往 的模糊 广义 预测控制 算法相 比 ， 此方法 简单 ， 而且较 大地 减少计 算量 ， 适合 于在 线控制。通过仿 真研究验证 所提 方法的 有 效性 。
xindeDMC
- :针对时滞系统的特点和采用神经网络单值预测控制存在的不足,提出了多步超前预测与补偿的控制算 法,有效地增加了控制力度,改善了动态性能,并论述了增加的预测与补偿步数与稳定的关系 -With regards to the characteristics of time-delay system and the weakness of single predictive control, this pa- per puts forward a control scheme of multi
LabViewlevelcontrol
- 基于LabView的液位预测控制系统的设计-LabView level control
fuheyucelunwen
- 针对电力系统短期负荷预测，给出了一些实际可行的方法，比如包括96点负荷预测方法，以及其他方法，运用的都是一些比较智能的方法，比如神经网络，支持向量机，等等。-fuheyuce
BpNN-Error
- 非线性系统预测控制已成为一个有着广阔前景的研究热点。预测控制的多步预测和滚动优化有克服建模误差影响的能力，使控制系统具有一定的鲁棒性。但研究表明,预测控制对模型失配的鲁棒性是有限的，仍需要一个较准确的预测模型-Nonlinear predictive control has become a research focus has broad prospects. Predictive control multi-step prediction and rolling optimization h
功率变换器及电器驱动系统的预测控制
- 关于功率变换器与电机控制的模型预测控制相关书籍(the book of model Predictive control)
低轨卫星轨道预报系统
- 卫星轨道预测的控制台代码和文档 The console code and document of satellite orbit prediction(The console code and document of satellite orbit prediction)
电力系统短期负荷预测的研究
- 针对短期负荷预测的特点，通过各因子与负荷数据的相关性分析来评价各因子对于负荷预测的影响，从中选取最合适的影响因素作为训练样本。并对气温的积累效应进行了深入的研究，引入了错位样本概念，将其加入到训练样本中提高了预测精度。(In view of the characteristics of short-term load forecasting, the influence of each factor on load forecasting is evaluated through the cor
Amway供应链分析与优化系统建议书
- 该文档主要用sas对安利供应链进行分析与优化系统的建议书:建议建立一套完整的供应链管理及分析系统，包括产品需求预测、促销产品和新产品管理、库存补货优化管理、运输车辆编排四大功能模块，实现对供应链体系的智能化分析与管理
2020年人工智能发展的十大预测
- 2019年，全球53%的决策者宣布已经建立了AI数据分析系统，将在他们的公司内部全面发展人工智能，文章是对2020年人工智能的预测，这些结果是对《财富》500强公司的调查统计得出的。
关于人工智能监控系统的影响应该知道的三件事
- 据IDC预测，全球数据圈将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB。数据的真正价值在于，决策者能够从相关数据中提取洞察与见解，并采取相关行动。人工智能(AI)和机器学习在数据分析中的应用预计将大幅增加。事实上，IDC表示，到2025年，认知系统所触及的分析数据量将增长100倍，高达1.4ZB。
基于单相Heric并网逆变器的光伏系统模型预测控制研究
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