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- 利用红外热图像处理检测苹果品质,主要检测淤伤等。里面还有自己的一点学习心得,及论文翻译。
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- < 自学习红外遥控器的设计与实现>>,花了五元钱从网上下载下来的~~~,拿出来大家分享~~值得一看!-err
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- 红外线编码分析仪软件,对于自己动手学习红外线编码分析的人来说是一个不错的工具-Infrared Code analyzer software to yourself to learn infrared codes for the analysis of people is a good tool for
remotecontrol
- 关于红外遥控器学习算法的一片经典论文,来自清华大学学报-IR remote control learning algorithm on a piece of classic papers from the Tsinghua University
ss
- 低成本学习型红外遥控器的设计.提出了一种用于智能家居的低成本学习型遥控器解决方案。利用被控设 备自备的红外接收器 ,无需内置任何被控设备的红外控制指令集 ,采用脉宽测量与模仿 可完全实现自动学习的功能。同时还对测量数据进行了编码压缩 ,用软件模拟 38 kHz 载波信号的发送 ,节省了数据存储空间和设计成本。结果表明 ,该设计价格低廉 ,使用 方便 ,完全具备自学习功能 ,可以代替各种遥控器实现智能家居遥控器一体化的要求-Learning low-cost design of i
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- 红外遥控电风扇,很适合新手一起学习,适合各种人群。-This is very useful, very suitable for learning。
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- 红外图像融合的相关文献,很好的学习资料,值得拥有-Infrared image fusion of literature, good learning materials, worth having
IR_module
- 255键红外学习模块,包含原理与协议。可以学习不同载波频率的红外码。-255 key IR learning module, which contains the principles and agreements. You can learn the infrared codes of different carrier frequency.
IRsensor
- 学习红外传感器电路设计,基本电路设计基本电路结构构成-Learning the infrared sensor circuit design, the basic circuit of the basic circuit design structure
hongwai
- 单片机学习 红外遥控编码详细资料 34页 -Infrared remote control encoded data
jiema
- 该文档讲解了红外解码的原理,仅适用于入门级学习,不可用于非法行为-This document covers the infrared decoding principle applies only to entry-level learning, not for unlawful acts
hongwaijiance
- 红外检测方面的一篇文献,希望能够对大家学习有帮助。-A literature infrared detection, and hope to be able to help them to learn.
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- 红外探测器的一个成功的模型分析,帮着读者学习。-A successful model for the analysis of infrared detectors, helping readers to learn.
classic_nir_paper
- 关于近红外光谱校正模型的建立及相关算法介绍的经典文献,总共5篇,对近红外光谱学习有极大好处。-Classic literature on the establishment and related algorithms near infrared spectroscopy calibration model introduction, a total five, near-infrared spectroscopy study of great benefit.
红外遥控器----试手
- 嵌入式方面的参考,可以作为在学习红外遥控器的时候的参考,这里只是简单的说明,深入的学习还需要实际的操作与了解。(A preliminary understanding of embedded system)
MLX90614规格书
- 有用的红外传感器资料,对学习中的人有用。(Useful infrared sensor information, useful for people in learning.)
结合双模多尺度 CNN 特征及自适应深度KELM 的浮选工况识别
- 针对可见光图像特征驱动的浮选工况识别方法的不足,提出一种基于双模态图像多尺度 CNN 特征及自适应深度自编码核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)的浮选工况识别方法。先对泡沫的可见光、红外图像进行非下采样剪切波多尺度分解,设计双通道 CNN 网络对双模态多尺度图像进行特征提取及融合,将多个双隐层自编码极限学习机串联成深度学习网络对 CNN 特征逐层抽象提取,然后通过核极限学习机映射到更高维空间进行决策,最后改进量子细菌觅食算法并应用于深度自编码