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线性方程组雅可比迭代法
- 数值计算方法实验 实验2 用雅克比迭代法解方程组 一、 实验目的 1、 学习使用雅克比迭代法求解方程组,加深对雅克比迭代法的认识。 2、 在误差允许的范围内,在循环次数较少的情况下,求解方程组的稳定解。 3、 进一步加深对Matlab的学习。
Matlab
- 本书精选了科学和工程中常用的200余个算法,全部采用MATLAB语言编程实现,并结合实例对算法程序进行验证和分析。本书分为上下两篇,上篇为MATLAB基础篇,主要介绍MATLAB的基本功能和操作以及MATLAB程序设计的入门知识;下篇为算法程序篇,主要讲述以下方面常用算法的MATLAB实现,包括插值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值微分、数值积分、方程求根、非线性方程组求解、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、随机数生成、特殊函数计算、常微分方程的初值问题、偏微分方程的数值解法、数据统计和
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- 误差的来源 非线性方程(组)的数值解法 解线性方程组的直接方法 解线性方程组的迭代法 矩阵的特征值与特征向量的计算 函数的插值方法 函数逼近与曲线(面)拟合 数值微分 数常微分方程(组)求解值积分 -The source of the error Numerical method for solving the nonlinear equation (group) The direct method of solving linear
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- Hilbert矩阵病态线性代数方程组的求解 matlab 代做 代写-Hilbert matrix is ill-conditioned linear algebraic equations matlab doing some ghostwriting
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- MATLAB矩阵分析与处理 矩阵结构变换 矩阵求逆与线性方程组求解-MATLAB matrix analysis and processing Matrix structure transformation Matrix inversion and linear equations
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- 用MATLAB实现的压缩传感,用于特征降维,特征融合,相关分析等,雅克比迭代求解线性方程组课设。- Using MATLAB compressed sensing, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Jacobi iteration for solving linear equations class-based.
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- 插值与拟合的matlab实现,雅克比迭代求解线性方程组课设,意信号卷积的运算,并且绘制图象。- Interpolation and fitting matlab implementation, Jacobi iteration for solving linear equations class-based, Convolution operation is intended to signal and image rendering.
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- 对于初学matlab的同学会有帮助,是本科毕设的题目,雅克比迭代求解线性方程组课设。- Matlab for beginner students will help, The title of the commercial is undergraduate course you Jacobi iteration for solving linear equations class-based.
编程训练
- 包含matlab编程训练具体示例代码,动态优化、系统模拟、解线性方程组等等
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