图像在获取、传愉和存储过程中, 由于受多种原因如模糊、失真、噪声等的影响, 会造成图像质的下降。维纳滤波是一 种常见的图像复原方法, 该方法的思想是使复原的图像与原图像的均方误差最小原则来复原图像。但是该法其有一定的限 制性, 本文在分析维纳滤波复原图像的基础上, 针对维纳滤波复原过程中产生的振铃效应, 提出了基于维纳滤波图像复原的 改进算法。该葬法通过分析图像的边界条件, 来用对图像边界进行处理的方法, 将图像在边界处对称化。实脸结果表明, 该 方法有效地降低了维纳滤波图像复原

用自编的函数维纳滤波方法实现图像复原 但是复原效果有待改善 matab函数-With the function of Wiener filtering method for image restoration but self recovery efficiency needs to be improved MATAB function

一种基于维纳滤波的水下和雾天图像复原方法

对于动态运动图像处理，利用维纳滤波进行去噪以及图像复原(Dynamic motion image processing)