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chameleon算法vc实现
- 一种经典的基于层次聚类方法
模糊C-均值（FCM）聚类算法Matlab实现
- 模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法。简单概述模糊聚类的概念，介绍模糊C-均值（FCM）算法，并在matlab软件上对该算法进行仿真，结果表明，该算法设计简单，应用范围广，但改算法仍存在容易陷入局部极值点等问题，还需进一步研究
用matlab实现K均值聚类算法
- 用matlab实现K均值算法
4713数字图像处理方法的研究
- 居于模糊聚类的图像分割算法实现，用MATLAB实现。,image segemention base of fcm，using MATLAB
052520
- 提出了一种用于矢量量化的改进的聚类算法,该算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基础上,对初始码本的生成、失真测度的选择、非典型胞腔的处理等方面进行了改进,从而减少了原算法在能量和增益上对聚类结果的影响.并将该算法应用于波形编辑孤立字识别器,这种识别器直接对语音样本的时域波形进行训练和聚类,不需要提取语音参数,算法复杂度较低,加上提出的聚类算法失真测度简单易实现,对芯片的运算能力要求不高,非常适用于有低成本要求的语音识别器场合.通过中文元音字识别的实验证明,在相同码本尺寸下
Imagesbasedongeneticalgorithmresearchcut
- 在图像分割中，运用遗传聚类算法实现图像分割并讨论分割结果-In image segmentation, the use of genetic clustering algorithm to achieve image segmentation and discuss the results of Segmentation
fcm
- 模糊c均值聚类算法在matlab里的实现。-Fuzzy c means clustering algorithm in matlab in implementation.
FCM
- 模糊C均值（FCM）聚类算法的实现 对模糊C均值算法的详细分析，包含具体实现步骤，实现流程图等，非常好用-Fuzzy C-means (FCM) clustering algorithm implementation A detailed analysis of the fuzzy C-means algorithm, including the specific implementation steps, the flow chart, very handy
kmeans
- 用VC或Java实现K-means聚类算法，分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验），提交实验报告与源代码。-K-means clustering algorithm for algorithm termination conditions, with a picture (their choice) as a data set to compare the running
Texture-Segmen-ta-t-ion-withWavelet
- 为了提高纹理图象分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率, 提出了一种基于小波变换的利 用特征加权来进行纹理分割的方法. 该方法包括特征提取、预分割和后分割 3 个阶段, 其中, 特征提取在金字塔结 构小波变换的基础上进行 预分割利用均值聚类算法来对原始图象进行初步的分割 后分割则根据预分割的结果 对特征进行加权, 然后利用最小距离分类器来实现图象的最后分割. 与传统的方法相比, 该方法在分割错误率、边 缘准确性以及区域一致性等方面均有明显的改善-To imp rove t
ap-Code
- AP聚类算法，很好用的聚类算法，matlab实现-AP clustering algorithm, well used clustering algorithm, matlab achieve
kmeans_report
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验报告 用 VC 或 Java 实现 k-means 聚类算法， 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验） 提交实验报告与源代码。 -Data mining to achieve the k-means clustering algorithm the kmeans image clustering experiment report wit
Kmeans-java
- K均值算法java实现，最简单的聚类算法，适合高斯聚类-K-means algorithm to achieve the java
clusterMATLAB
- 利用Matlab和SPSS软件实现聚类分析 运用Matlab中的一些基本矩阵计算方法，通过自己编程实现聚类算法，在此只讨论根据最短距离规则聚类的方法。-Matlab and SPSS software to achieve some basic matrix calculation method in the use of cluster analysis in Matlab, through their own programming clustering algorithm only d
matlab实现Kmeans聚类算法
- matlab实现Kmeans聚类算法,一个文档可以学着自己编程序是实现聚类分割
MATLAB-ISODATA
- ISODATA算法是一种经典的聚类算法，而MATLAB则是一种现行广泛使用的数学运算工具。首先介绍了ISODATA算法，然后详细说明了使用MATLAB语言实现ISODATA算法的过程。-ISODATA algorithm is a classical clustering algorithm, which is an existing MATLAB is widely used mathematical tools. ISODATA algorithm is first introduced a
wenbenleiju
- 基于文本相似度计算的文本聚类算法研究与实现，这是中文信息处理的重要分支。-The text clustering algorithm based on text similarity computing research and implementation, this is an important branch of Chinese information processing.
APcluter-introdution
- 详细介绍了AP聚类算法，包括原理，实现和数据测试等-AP clustering algorithm is described in detail, including the principles, implementation, and testing data
clustering_survey
- 具体的介绍了聚类算法，各种算法间又分出具体算法的实现，对初学者很有帮助。-Specific introduces clustering algorithm, and the separation between the various algorithms to achieve specific algorithms useful for beginners.
seg-ijcv[1]
- Graph-Based Segmentation 是经典的图像分割算法，该算法是基于图的 贪心聚类 算法，实现简单，速度比较快，精度也还行。-Graph based Segmentation is a classical image Segmentation algorithms, the algorithm is Based on the figure of greedy clustering algorithm, speed is faster, and easy to implement