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cardetection
- 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,63
ererer4
- 数据库技术是一门历史弥坚的学科，不像其它的计算机技术会随着时间的推移而变得越来越没有声息。考虑其原因，则是因为信息的爆炸对数据库技术的要求只增不减。在互联网日益发展、壮大的背景下，在因特网普及浪潮持续高涨的情况下，如何让原来在单机中使用的数据库可供多机使用，也成了必然的趋势。-database technology is a historical time; disciplines, Unlike other computer technology will be with the passag
11werrewre
- 数据库技术是一门历史弥坚的学科，不像其它的计算机技术会随着时间的推移而变得越来越没有声息。考虑其原因，则是因为信息的爆炸对数据库技术的要求只增不减。在互联网日益发展、壮大的背景下，在因特网普及浪潮持续高涨的情况下，如何让原来在单机中使用的数据库可供多机使用，也成了必然的趋势。-database technology is a historical time; disciplines, Unlike other computer technology will be with the passag
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- 数据库技术是一门历史弥坚的学科，不像其它的计算机技术会随着时间的推移而变得越来越没有声息。考虑其原因，则是因为信息的爆炸对数据库技术的要求只增不减。在互联网日益发展、壮大的背景下，在因特网普及浪潮持续高涨的情况下，如何让原来在单机中使用的数据库可供多机使用，也成了必然的趋势。-database technology is a historical time; disciplines, Unlike other computer technology will be with the passag
ImprovementOfMotionDetection
- 于背景减除法和时域差分法，并对这两种算法加以了改进，综合二者优点，提出了一种新的运动检测方法。 以便于视觉监视中快速、准确地分割出运动目标。同时把分割出的运动目标用区域而不是轮廓二值图表示。以下的改进方案经实验证明可以实时地分割出运动目标，效果也较好。
yundongfenge1
- 视频运动目标的运动分割，基于帧差和背景减。学术论文。-Video moving target motion segmentation, based on frame difference and background reduction. Xueshulunwen.
yundongfenge2
- 视频运动目标的运动分割，基于帧差和背景减。学术论文。-Video moving target motion segmentation, based on frame difference and background reduction. Xueshulunwen.
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- 视频运动目标的运动分割，基于帧差和背景减。学术论文。-Video moving target motion segmentation, based on frame difference and background reduction. Xueshulunwen.
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- 视频运动目标的运动分割，基于帧差和背景减。学术论文。-Video moving target motion segmentation, based on frame difference and background reduction. Xueshulunwen.
yundongfenge5
- 视频运动目标的运动分割，基于帧差和背景减。学术论文。-Video moving target motion segmentation, based on frame difference and background reduction. Xueshulunwen.
yundong
- 获取视频,使用背景减差法来检测出运动目标,为了得到目标的主轴方向,提出了边缘梯度法。实验证明,该方法效果明显。使用EKF和UKF来对目标进行跟踪。将跟踪结果和目标检测结果进行了比较,说明了不同滤波跟踪方法的效用。-Access to video, use the background subtraction method to detect moving targets, targets in order to get the main axis direction of the edge gr
cc
- 计算器是我们生活中常用的工具，本文中我们将看到C语言在计算器程序中的应用并实现简单初步的计算。程序的编写基础是Tubro C2.0,它在tubro c的原有基础上实现了多汉字的支持方便了我们的使用。生成的程序可移植性强兼容性好。现在实现了加、减、乘、除、求幂、求模，求平方根，求Sin，求Cos，求Log10，以及一个时钟原代码。这个系统是基于软件发展的生命周期来研制的，它可以直接输入数学表达式，不需要任何转换，就可以直接输出数学四则运算的结果。本文主要介绍了程序的开发背景，开发的过程和所要完成
Video-Surveillance
- 文章通过设计战场电视侦察系统的智能视频处理模块，提高了战场电视侦察系统的工作效率和智能化水平。首先 分析对重要军事目标进行监控的特点，归纳运动目标的特征，根据特征建立正常模型；然后运用中值滤波对监控视频进行 预处理，再采用基于高斯混合模型的背景减除法提取运动目标，通过特征提取确定运动目标的属性，与正常模型进行匹配 处理后，得出运动目标是否异常；最后达成敌重要目标有异常出现时自动告警的目的-Abstract：This article designs the intelligent vi
improved_gussian_cal
- 高斯改进算法，背景减除法，方法很有效。可以参考-Gauss improved algorithm, background subtraction method, the method is very effective
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- 步态识别论文，对目标检测方法进行了分析，提出了在HSL颜色模型空间中，利用时间域中值滤波算法构建背景模型，采用背景减除法实现人体上肢和下肢关节点的检测，采用闽值分割、形态学滤波和颗粒去除操作对关节点的图像进行二值化处理，为后续相关特征的提取做好了准备。 -Gait identification papers, for target detection methods are analyzed, presented at the HSL color space model, using med
asdf
- 运动目标检测是将位置发生改变的物体从背景中提取出来，它是运动目标跟踪、行为识别 和场景描述等技术的基础。运动目标检测的经典方法有光流法、帧间差分法和背景减除法。-Moving object detection is to change the position of the object extracted the background, it is a moving target tracking, behavior recognition And underlying techno