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ImprovementOfMotionDetection
- 于背景减除法和时域差分法，并对这两种算法加以了改进，综合二者优点，提出了一种新的运动检测方法。 以便于视觉监视中快速、准确地分割出运动目标。同时把分割出的运动目标用区域而不是轮廓二值图表示。以下的改进方案经实验证明可以实时地分割出运动目标，效果也较好。
SAS-fangcafenxi
- (部分内容) 1数据来源：sas软件与统计应用教程第五章课后习题2 2原始数据列表及变量说明： 数据为不同背景特征的受访购房者为房价的高低打分，从1到100分，如果觉得价格高则打分高，不同学历购房者对房价的打分情况如下表： 3要解决的问题是：不同学历的购房者是否对房价有一致的看法 4sas方差分析程序：-sas-fangchafenxi
lianxushipinfengeyucaiji
- 用matlab实现连续视频的分割与采集，其中用读视频指令把连续的视频转化为一帧一帧的图像，用帧间差分法和背景差分法实现-Matlab for continuous video with the segmentation and the acquisition, including video instruction with the reading of the continuous video into a frame of an image, with the frames and the
dspmotion
- 基于背景差分法和帧间差分法的视频运动检测-Based on background difference and frame difference method of video motion detection
background-differ
- 研究了背景差分算法，并设计了一种对多车道路段的车流量检测系统。首先通过背景差分的方法，实现了运 动前景和背景的分割 进一步使用虚拟检测线实现了多车道车流量的检测-The background difference algorithm was studied，and a traffic flow measuring system for multilane road was designed
Untitled
- 简单背景下的红外目标检测，本程序用背景差分法实现目标检测，效果很好。-Simple under the background of the infrared target detection, the background difference method is used to implement target detection program, the effect is very good.
suijichafen
- 主要介绍了随机Logistic 方程和随机差分方程的研究背景, 一些预 备知识, 包括文中用到的的一些记号和理论基础 同时又简单介绍了以往的相 关研究结果, 以及本文定理证明所用到的定义。-we introduce to some background of stochastic logistic equations and stochastic difference equations. Some preliminary is prepared which include so
fuzabeijinggenzong
- 介绍了一种常用的Kim目标分割方法,并 针对其不足,对Kim方法进行了改进,将连续两帧的差分图像和背景差分图像直接相乘得到灰度图 像,然后对该灰度图像进行阈值分割来获取目标区域模板,再基于灰度加权图像模板匹配法实现目标 跟踪 -A common Kim target segmentation, and for its shortcomings, Kim method improvements, the two consecutive frames of the different
ftyufttidt
- 基于五帧差分和背景差分的运动目标检测算法_郝毫刚-Based on five difference and background difference of moving target detection algorithm _ Hao Gang milli
Moving-Object-Detection-and-Tracking
- 研究了目前运动对象检测与跟踪的一些常用方法,包括时域差分法、背景差分法、基于光流场的检测方法和卡尔曼滤波、特征光流法的跟踪方法,并对各种方法进行了比较,指出其优缺点及适用范围,并给出了时域差分及背景差分方法的实验结果-Currently some of the commonly used methods to study the detection and tracking of moving objects, including difference time domain method, b
bishe1
- matlab GUI环境下的手势分割 采用肤色和背景差分 普通摄像头-gesture segmentation matlab GUI environment using color and background subtraction ordinary camera
opencv--jiance
- 基于visual和opencv的运动目标检测，背景差分法-Opencv based on visual and moving target detection, background subtraction
target-detectio
- 常见的目标检测方法主要有光流法，帧差法和背景模型法。光流法利用背景和运动目标的运动速度不同进行目标检测，计算量较大；帧差法对连续几帧图像的背景进行配准，通过前后帧的差分图像分离出运动物体；背景差法根据已知背景对图像进行差分，在运动背景下需要对背景模型进行更新。-Common target detection methods are mainly optical flow method, frame differential method and background model method.
asdf
- 运动目标检测是将位置发生改变的物体从背景中提取出来，它是运动目标跟踪、行为识别 和场景描述等技术的基础。运动目标检测的经典方法有光流法、帧间差分法和背景减除法。-Moving object detection is to change the position of the object extracted the background, it is a moving target tracking, behavior recognition And underlying techno