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- 在简单介绍WH-800型离心机基本结构及工作原理的基础上, 介绍了基于重构吸引子轨迹矩阵的奇异值分解技术,并引入自相关函数对现有奇异值分解技术加以改进. 通过对现场实测故障信号的分析,表 明改进的奇异值分解技术具有很好的降噪效果,能在强噪声背景环境下准确提取设备的故障特征信号, 为离心机的故障诊断提供了一种新的思路.-After a brief introduction WH-800 centrifuge basic structure and working principle, base
radar-moving-target-simulation
- 利用固定目标和运动目标之间速度的差别所引起的多普勒频移不同根据在动目标 显示和动目标检测中使用的各种滤波器去除固定杂波提取动目标的回波能够大大 改善在杂波背景下检测运动目标的能力仿真结果显示出很好的效果也给出了改善 因子与积累脉冲数间关系 -radar moving target simulation
detection
- 复杂背景下人脸的定位和特征提取,知网上的博士论文，做人脸识别参考不错-face detection
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- 步态识别论文，对目标检测方法进行了分析，提出了在HSL颜色模型空间中，利用时间域中值滤波算法构建背景模型，采用背景减除法实现人体上肢和下肢关节点的检测，采用闽值分割、形态学滤波和颗粒去除操作对关节点的图像进行二值化处理，为后续相关特征的提取做好了准备。 -Gait identification papers, for target detection methods are analyzed, presented at the HSL color space model, using med
asdf
- 运动目标检测是将位置发生改变的物体从背景中提取出来，它是运动目标跟踪、行为识别 和场景描述等技术的基础。运动目标检测的经典方法有光流法、帧间差分法和背景减除法。-Moving object detection is to change the position of the object extracted the background, it is a moving target tracking, behavior recognition And underlying techno
detection-object
- 研究了海天线的提取和小目标检测。根据海天线区域的 灰度过渡特性，给出了一种基于背景行均值曲线突降区间的海天线定 位算法，并通过与另外三种海天线提取算法的比较和分析，得出本文 算法具有在海天线模糊、海面跌宕起伏的环境下准确快速定位海天线 的优势。 -A correlation-based tracking algorithm based on kalman prediction and adaptive reference template is discussed. Th
visual-saliency
- 提出一种利用视觉显著性对图像进行分割的方法。首先提取图像的底层视觉特征，从局部显著性、全局显著性和稀少性3个方面计算各特征图像中各像素的视觉显著性，得到各特征显著图；对各特征显著图进行综合，生 成最终的综合显著图。然后对综合显著图进行阈值分割，得到二值图像，将二值图像与原始图像叠加，将前景和背景分离，得到图像分割结果-It presents a significant advantage of visual image segmentation method. First, extract
adaptive filter
- 介绍了噪声抵消的原理和从强噪声背景中自适应滤波提取有用信号的方法，并对最小均 方 (LMS, Least Mean Squares) 、归一化 LMS(NLMS, Normalized Least Mean Squares) 和递推最小二乘 (RLS, Recursive Least Squares) 三种基本自适应算法进行了对比研究。计算机模拟仿真结果表明，这 几种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的信号检测特性。相比之下， RLS 算法 具有良好的收敛性