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misraC
- MISRA (The Motor Industry Software Reliability Association 汽车工业软件可靠性联会) 是位于英国的一个跨国汽车工业协会，其成员包括了大部分欧美汽车生产商。其核心使命是为汽车工业提供服务和协助，帮助厂方开发安全的、高可靠性的嵌入式软件。这个组织最出名的成果是所谓的MISRA C Coding Standard，这一标准中包括了127条C语言编码标准，通常认为，如果能够完全遵守这些标准，则你的C代码是易读、可靠、可移植和易于维护的。最近很多嵌
arithmetic_coding_detailed_discuss
- 由浅入深从静态算术编码到多阶上下文自适应算术编码，详细讨论了其编码原理、技术方案、可能出现的问题及对策。这是一遍既非常适合初学算术编码的兄弟姐妹、同时也是正在从事算术编码的工作者的很好的参考。-static from elementary arithmetic coding context of the multi-stage adaptive arithmetic coding, detailed discussions of its coding theory, technical prog
OFDM
- 数，都需要通过导频序列来获取同步信息，而且为了达到更好的均衡效果，OFDM 系统也要进行简单的频域均衡。此外，OFDM与SC．FDE的帧格式也十分相似，都 需要添加CP(SC．FDE采用UW)来吸收前面帧的干扰并满足循环卷积特性。 由于OFDM在结构和原理上都与SC．FDE十分相近，可以设计一种双模式系统。 双模式系统仅仅改变IFFT模块在发送端和接收端的位置就可以同时支持两种系统传 输。两种系统都可以通过编码、自适应调制和空间分集提高性能。而且，
mmse仿真
- MMse信道估计数，都需要通过导频序列来获取同步信息，而且为了达到更好的均衡效果，OFDM 系统也要进行简单的频域均衡。此外，OFDM与SC．FDE的帧格式也十分相似，都 需要添加CP(SC．FDE采用UW)来吸收前面帧的干扰并满足循环卷积特性。 由于OFDM在结构和原理上都与SC．FDE十分相近，可以设计一种双模式系统。 双模式系统仅仅改变IFFT模块在发送端和接收端的位置就可以同时支持两种系统传 输。两种系统都可以通过编码、自适应调制和空间分集提高性能。而且，
Surfel_FILE_COMPRESSION
- 针对点云数据局部集中的特点,使用差值预测对点云数据进行预测处理 在预测的同时,根据IEEE2754 浮点数标准,简化浮点数的尾数,使用3. 5 Byte来表示一个浮点数,以提高压缩效果 然后对预测数据中连续重 复的字节使用该字节加该字节重复的次数的方式存储 最后对经过以上处理的数据使用一阶自适应算术编码进 行压缩。最终得到的程序在压缩比和内存占用两个方面远优于WinRAR、WinZip压缩软件-Point cloud data for the characteristics of l
Adaptive_Modulation_and_Coding_for_OFDM_Systems.ra
- 基于自适应调制编码的OFDM系统的研究文章-Adaptive Modulation and Coding for OFDM Systems
pcm
- 语音编码方案的选取对移动通信系统的通话质量、信道容量等有重要影响。本文讨论了TD-SCDMA系统中AMR语音编码的自适应机制，同时分析了AMR中代数码本线性预测(ACELP)算法及实现过程。该方案可以在一块TMS320C5510上实现。-The selection of voice coding schemes for mobile communication systems the quality of the call, such as channel capacity have had a
EDA_L80
- 基于软件无线电的自定义相位扩频编码与FPGA实现无接压密码-good
07104060129
- 哈夫曼编码，采用文件存储，路径即可自定义也可取默认的-Huffman coding, the use of file storage, the path is also desirable to customize the default
dspproject
- 这是一个子带编码的程序，利用子带编码有很多优点，尤其是在语音通信的应用中，读者可以自定义信道模型，程序里选择的是老师给定的文件-This is a sub-band coding process, using sub-band coding has many advantages, especially in voice communication applications, the reader can customize the channel model, the program sele
TheRealizationofAdaptiveArithmeticCoderWithFPGA.ra
- 本文又用C语言实现了标准的自适应算术编码，拿它与用FPGA实现的改进后的自适应算术编码的仿真结果对比验证了这种改进后编码器编码的正确性。此种结构的编码效率很高，一个时钟编码一个数据比特，时钟频率可以达到50MHZ，占用的硬件资源大约有800个CLB(可配置逻辑模块)。-This thesis realizes the adaptive arithmetic coding which is not improved with C language，compare with the result o
T-REC-G.722.2-200307
- ITU-T G.722.2 国际电信联盟G.722.2建议书，2003年7月版。该建议书是语音通讯领域的压缩标准，被GSM，WCDMA，3GPP等采用，题目为16kbit下的宽带语音编码，使用自适应多率宽带编码。 内容主要有代数码激励线性预测编码(ACELP)，话音活动检测(VAD)等。-This Recommendation describes the high quality Adaptive Multi-Rate Wideband (AMR-WB) encoder and de
ss
- 低成本学习型红外遥控器的设计.提出了一种用于智能家居的低成本学习型遥控器解决方案。利用被控设 备自备的红外接收器 ,无需内置任何被控设备的红外控制指令集 ,采用脉宽测量与模仿 可完全实现自动学习的功能。同时还对测量数据进行了编码压缩 ,用软件模拟 38 kHz 载波信号的发送 ,节省了数据存储空间和设计成本。结果表明 ,该设计价格低廉 ,使用 方便 ,完全具备自学习功能 ,可以代替各种遥控器实现智能家居遥控器一体化的要求-Learning low-cost design of i
5paper5
- 无线信道上能量约束条件下可伸缩视频的自适应传输 E为提高无线信道上可伸缩视频码流的传输效率!提 出一种新的能量约束条件下可伸缩视频码流自适应传输算 法"基于无线信道的#$ &’(模型假设!在满足延时约束条 件下!对各可伸缩视频编码帧的增强层数目以及信道发送速 率进行联合优化!并给出了动态规划算法求解该约束优化问 题"实验结果表明!相对于采用固定信道传输速率的可伸缩 视频码流传输方案!该方案在达到相同平均视频质量时平均 可节省))*+,-.,/*01-的能量!显著提
MPEG2_TS_analyse
- 目前，我国数字电视的信道传输的三种主要传输方式都有了统一明确的国家标准。其主要差别是信道编码、调制方法，但视频和音频信源处理和系统层复用都是以MPEG-2为基础的编码方案。MPEG-2标准自制定以来，已经成为数字电视领域中系统层的普遍标准。能够熟悉MPEG-2传输流码流语法结构，并运用分析工具对系统进行常规的检测分析，为快速确认系统故障，从而排除故障保证系统正常运行，对于广大工程技术人员十分必要。本文介绍MPEG-2传输流的语法结构及复用，及ETR290标准规定的传输码流3级错误检测参数，同时结
ziqianrufangfa
- 描述了一种图像的自嵌入保护方法,将图像分成8 ×8的子块,每个子块的压缩编码与偏移子块的 认证信息嵌入到偏移子块中.-This paper p resents a m ethod of im age p rotection using self2em bedding. The im age is divided into 8 × 8 block , comp ressed codes of each block and authentication inform ation of th
Change-detection
- 这是深度学习的一篇论文关于自编码的图像的改进-Change detection based on auto-encoder model for VHR images
melppaper6
- 为了提高深度模型的编码重构性能,本文为传统对比散度(Contrastive divergence,CD)添加了基于交叉熵的重构误差约束。利用改进后的算法训练了重构性深度自编码机(Reconstructive deep au-to-encoder,RDAE),并用 RDAE 替换混合激励线性预测编码(Mixed excitation linear prediction, MELP)语音编码器中 LSF 参数的矢量量化方法。测试结果表明,改进后的算法在损失一定模型似然度的条件下获得了重构性能的提升,
结合双模多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度ＫＥＬＭ 的浮选工况识别
- 针对可见光图像特征驱动的浮选工况识别方法的不足，提出一种基于双模态图像多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度自编码核极限学习机（Ｋｅｒｎｅｌ Ｅｘｔｒｅｍｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｍａｃｈｉｎｅ，ＫＥＬＭ）的浮选工况识别方法。先对泡沫的可见光、红外图像进行非下采样剪切波多尺度分解，设计双通道 ＣＮＮ 网络对双模态多尺度图像进行特征提取及融合，将多个双隐层自编码极限学习机串联成深度学习网络对 ＣＮＮ 特征逐层抽象提取，然后通过核极限学习机映射到更高维空间进行决策，最后改进量子细菌觅食算法并应用于深度自编码
Microsoft-C#编码规范
- 本文档的每一章节都应该感谢Dan Ruder - 微软Principal Escalation Engineer 。 Dan 对本文档进行了斟字酌句的查阅，并根据其20余年的编程经验提供了大量的珍贵评论 。我很荣幸能与他共事。 我同样感谢微软的四位经理，感谢他们对该项目的一贯支持。他们是Vivian Luo，Allen Ding，Felix Wu 和 Mei Liang。 同时，如果没有如下一站式代码示例库项目的关键成员的辛勤付出，本文档必定不会具有现在的技术深度以及完整度，我在这里要感