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B样条小波边缘检测的改进算法
- 第1章为绪论。简要介绍了课题研究背景、意义及研究现状。 第2章具体介绍小波变换应用在图像边缘检测的基本原理。在连续小波变 换基础上引入实际中应用范围较广的离散小波变换，重点分析了多分辨率小波 变换。 第3章介绍B样条小波边缘检测的改进算法。基于B样条小波变换，将 Contourlet变换应用在多尺度自适应阈值边缘检测中。 第4章介绍多层次自适应空间系数高斯小波边缘检测方法。将灰度共生矩 阵特征值应用在高斯小波变换中，提出一种多层次自适应算法。 第5章介绍Canny算子与小波变换结
TEQ
- 本文在确定了水声信道的数学描述后,提出了在信道自适应过程中,可以应用 子波对信号进行多分辨率分解,逐尺度地对信道进行均衡. 这样,不但减少了运算数 据量,也减少了均衡所需的权系数个数.-equalizer
Change-screen-resolution-.ZIP
- vb 窗体可以自适应屏幕分辨率的大小（工程文件）-Change screen resolution and color number
self-adaption-reconstrution
- 这里是自适应超分辨率重建的matlab代码，很详细。-self-adaptation super-resolution
Composite-frequency-design
- 本文介绍了一种复合信号测量系统，该系统基于TMS320F2808实现，用来检测和重建复合频率信号中的主次信号。该系统由计算模块、重建模块和通讯模块组成。为了能在实时运行中自适应地确定采样频率，我们采取了“eCAP+AD”的方法，eCAP模块记录下整形后的复合信号的上升沿过零点时间值并估计出主频率，从而使系统能自动地选取合适的采样频率完成AD采样过程。系统采用了4096点的FFT算法，能够实现高达0.25Hz的频率分辨率，相对分辨率达到0.05 。-This paper introduces a
rev3
- 海豚声纳信号的脉冲分解及特征分析.提出一种海豚声纳目标探测脉冲串信号的脉冲分解方法,在此基础上对海豚声纳脉冲信号的特征进行了分析,其中包括脉冲宽度、脉冲间隔以及脉冲的时间分辨率和频率分辨率,并采用耳蜗滤波对海豚声纳脉冲串信号的时频特征进行了分析。分析结果表明,探测目标的过程中,根据目标距离的不同,海豚会自适应调节脉冲信号的发射频率和信号形式。 -Dolphin sonar signal pulse decomposition and characteristics of proposed bur
NVP6124B数据手册
- NVP6124B数据手册对于海思sample程序只能实现单个分辨率采集，本文主要讲解怎么实现对摄像头采集的自适应，通俗的说就是无论你插入960H、720P、1080P分辨率的摄像头，都能输出和编码。