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B样条小波边缘检测的改进算法
- 第1章为绪论。简要介绍了课题研究背景、意义及研究现状。 第2章具体介绍小波变换应用在图像边缘检测的基本原理。在连续小波变 换基础上引入实际中应用范围较广的离散小波变换，重点分析了多分辨率小波 变换。 第3章介绍B样条小波边缘检测的改进算法。基于B样条小波变换，将 Contourlet变换应用在多尺度自适应阈值边缘检测中。 第4章介绍多层次自适应空间系数高斯小波边缘检测方法。将灰度共生矩 阵特征值应用在高斯小波变换中，提出一种多层次自适应算法。 第5章介绍Canny算子与小波变换结
matlab实现自适应图像阈值分割
- matlab实现自适应图像阈值分割
用matlab实现自适应图像阈值分割最大类方差法代码
- 这是一个关于图像自适应阈值分割的方法--最大类方差，这是该方法实现的代码
ImageEdgeDetectingMethodBasedonFractalFeature
- 运用分形理论描述图像纹理特征，通过分析不同纹理图像及图像边缘处的分形参数，得 到一种新的边缘检测分形特征，从而提出一种基于分形特征的图像边缘检测方法。自适应阈值的 引入，能够实现不同图像的边缘检测。该算法简单迅速，并具有良好的抗噪性能。-The use of fractal theory to describe the image texture features, through the analysis of different texture image and the ima
AutomaticThresholdSettingfortheSequential
- AutomaticThresholdSettingfortheSequential 自适应阈值的介绍-Adaptive threshold AutomaticThresholdSettingfortheSequential introduction
theimageedgedetection
- 小波变换的图像边缘提取论文根据边缘检测的评价标准，本文采用基于小波变换的自适应阈值图像边缘检测方法对图像边缘进行检测，并通过计算机对算法进行了验证。通过与传统边缘检测方法的对比，证明所用方法的有效性-The Image Edge Detection Based on Wavelet
AdaptiveT-hresholding-Seg
- 通过改变阈值取值范围、优化阈值搜索方法等措施,提出了一种快速实现细胞图象二维自适应阈值分割算法。-the improvedfast two-dimensionsegmentation algorithmsfor microscopic cellular image adaptive thresholding segmentationare providedandcarried.
canny
- opencv下canny算法的自适应阈值的确定-adaptive threshold determination opencv under the canny algorithm
006
- 由于光线分布不均匀或斑块噪音干扰等原因,往往使所要处理的指纹的灰 度值分布缺乏均匀性。在指纹特征自动识别提取过程中,造成许多传统的算法在局部出 现很大的误差。利用方差和均值特征的自动提取方法,首次对不均匀灰度图像进行自适 应分割。然后通过对图像分区域进行不同程度的自适应调整,使具有相同属性的像素单 元具有近似的灰度值分布。调整结果的灰度均匀水平与预先指定的调整精度成正比。这 种调整不仅提高了图像分割的自适应性,而且进一步扩大了一般阈值算法的应用领域。-Gray value d
Adaptive-wavelet-threshold
- 小波变换自适应阈值，毕业设计可以参考关于阈值的选定，图像去噪，这是CNKI上的文献-Adaptive wavelet threshold
AnPAdaptivePThreshold
- 在传统canny边缘检测的基础上，进一步进行自适应阈值的边缘检测方法的研究，比传统的方法有很大的优越性-Traditional canny edge detection on the basis of further adaptive threshold edge detection method, there are a lot of advantages than traditional methods
zishiyingyuzhi
- 该文档对图像进行自适应阈值滤波，以适应不同情境下的图像，采用函数调用编程。-Adaptive Threshold
cannycshi
- canny自适应阈值论文，具有很高的学习价值比较不错-canny adaptive threshold papers, with a high learning value is quite good
Double-dimension-OTSU
- 二维OSTU图像自适应阈值分割算法代码，基于c语言编程实现。-OTSU dimensional image adaptive thresholding algorithm code, c-based programming language.
基于 HHT 的船体结构应力监测数据 特征分析和去噪方法
- ［目的］为了去除船体结构应力监测数据中的噪声信号，获得有效的数据信息，以便为后续数据挖掘提 供支撑，［方法］首先，采用 HHT 方法中的经验模态分解（EMD）算法对数据进行成分分析，得到固有模态函数 （IMF）和余项。然后，通过 Hilbert变换得到 Hilbert谱，证明应力监测数据的非平稳特性。最后，以信噪比（SNR） 和均方根误差（RMSE）为例，结合自适应去噪和小波阈值去噪两种方法对应力监测数据进行去噪效果比较。 ［结果］结果表明，基于 HHT方法的自适应去噪和小波去噪都具有一定