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rtfttotft
- 实际使用中常用到色彩转换的问题,本文件说明转换的方式-practical use color conversion to common problems, the paper shows change the way
The-Design-and-Implement-of-the-GAL-Layer-in-Embed
- 介绍了在嵌入式Linux操作系统下嵌入式GUI的图形抽象层GAL的地位及其设计思路,研究了GUI的设计逻辑,着重阐述了如何在中低端设备上利用FrameBuffer来为上一层提供更加通用的图形接口。主要在色彩转换、利用FrameBuffer进行矩形绘制、内存映像空间的操作以及窗口Z序等方面做了深入的探讨。目前,己经将图形图像部分的研究成果成功运用于福建海媚科技的嵌入式KTV系统中,并积极地向其它嵌入式系统中进行移植。
color
- 关于色彩以及转换，内附源码！希望对大家有用！
Cottonfieldsprayingagriculturerobotsguidancewayrec
- 为研究棉田农药喷洒机器人导航路径识别方法, 以 自然环境下采集的棉田图像为研究背景, 在L ab 色彩空间 进行处理, 把棉株从土壤背景中识别出来。通过最大方差阈 值分割法将图像转化为二值图像, 并经过中值滤波去除噪 声。二值图像垂直方向投影做直方图, 利用波谷位置确定左 右垄分界线。根据左右垄棉株位置平均得到导航离散点, 通 过Hough 变换得到导航路径, 进而得到导航控制参数。利用 坐标系转换关系将图像坐标系中的导航信息转换到世界坐 标系, 从而控制机器人行
RGBTOYUVHardwareDesign
- 色彩空间RGB与YUV转换的硬件设计，色彩空间RGB与YUV转换的硬件设计-RGB and YUV color space conversion hardware design, RGB and YUV color space conversion hardware design
FPGA
- 针对MT9M111数字图像传感器,采用Cyclone系列 EP1C6Q240C6作为主控芯片,设计并实现了ITU-R BT.656视频数据的采集、色彩空间转换、DVI-I显示控制的数字视频转换系统。系统可以将传感器的输入图像以1280×960(60Hz)和 1280×1024(60Hz)格式输出到DVI-I显示器上,并具有图像静止功能,同时在系统空闲时,可以将系统设置为待机状态,来降低功耗。-Aimed at the digital image sensor MT9M111,used Cyclo
TCS230
- TCS230是业界首款数字兼容接口的RGB色彩光/频率转换器，本文是基于TCS230数字亮度计的设计和应用-Design ana Application for Digital Luminance Meter base on TCS230
opengl3D
- 使用OpenGL提供的几何图元建立模型， 从而得到物体的数学描述，OpenGL将点，直线，多边形，图形和位图视 为图元。在三维空间排列物体，选择观察场景的有利位置. 2).色彩渲染：将物体的数学描述和相关的颜色信息转换为屏幕像素,这称为光栅化。-very good
real-pictures-imaging
- 利用已有真实场景色彩图片转换为灰度图像，实现SAR成像处理，-Use of existing real scene color images converted to grayscale images, the SAR imaging processing
uC-GUI-BitmapConvert
- 将BMP格式的图片转换成C文件格式，支持各种色彩，和bit-let bmp file to C file，support 256 and 8bit
VisionFly_LightCrafter4500_SDK
- DLP LightCrafter4500 数字微镜(DMD)空间光开关光调制器开发系统 1. 全面兼容德州仪器TI DLP LightCrafter4500开发系统. 能够支持1280X800 DMD(DMD微镜为7.56微米,本征分辨率为912X1140) 2. 支持HDMI高速度传输图片和USB控制信号,支持128Mbit USB图片预存储(64张预装图片存储) 高达4255Hz直接DMD装载显示 3. 开放式控制软件基于Windows XP/Vista USB驱动
opencv-doc
- 图像数据操作（内存分配与释放，图像复制、设定和转换） 图像/视频的输入输出（支持文件或摄像头的输入，图像/视频文件的输出） 矩阵/向量数据操作及线性代数运算（矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解） 支持多种动态数据结构（链表、队列、数据集、树、图） 基本图像处理（去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构） 结构分析（连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化）