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蚁群算法论文集
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蚁群算法
- 蚁群算法/ 蚁群算法/Matlab中文论坛--助努力的人完成毕业设计.url 蚁群算法/一种快速求解旅行商问题的蚁群算法.pdf 蚁群算法/使用帮助：新手必看.htm 蚁群算法/基于改进蚁群算法对最短路径问题的分析与仿真.pdf 蚁群算法/基于改进蚁群算法的出租车路径规划算法.pdf 蚁群算法/基于改进蚁群算法的最短路径问题研究.pdf 蚁群算法/基于蚁群算法的公交路线走向模型及其求解.pdf 蚁群算法/基于蚁群算法的完全遍历路径规划研究.PDF 蚁群算法/用蚂蚁算法和模拟退火
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- 蚁群算法基本原理，改进蚁群算法等的详尽资料，很全面！-The basic principles of ant colony algorithm to improve the ant colony algorithm, such as detailed information, very comprehensive!
ChaoticAntColonyOptimizationanditsApplication
- 混沌蚁群算法相关文献，里面包括混沌蚁群算法在各个方面的应用-Chaotic Ant Colony Algorithm related literature, which include chaotic ant colony algorithm applied in various fields
GAAS
- 关于遗传算法和蚁群算法的一个模拟程序！ -wu
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- 蚁群算法解VRP问题 蚁群算法解VRP问题 蚁群算法解VRP问题 -the procedure of ant colony algorithm for VRP，used to solve the famous HP-hard problem: the VRP problem with the ant colony algorithm developed with matlab. It s not a felwell procedure, there are still some problems
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- 一个蚁群算法的图像处理程序！能够进行图像分割，提取图像边缘-An ant colony algorithm for image processing! To carry out image segmentation, image edge extraction
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- 《无线传感器网络中多基站定位的多目标蚁群算法》，EI检索文献-Wireless sensor networks of multiple base stations positioned multi-objective ant colony algorithm
GA_ppt
- 本文档主要介绍智能优化算法的应用，并详细介绍了遗传算法和蚁群算法。-This document focuses on the application of intelligent optimization algorithms, and details of the genetic algorithm and ant colony algorithm.
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- 人工智能方面的论文，设计机器人路径规划，包括蚁群算法，中心点算法-Papers on artificial intelligence, design robot path planning, including the ant colony algorithm, the center algorithm and so on .....
标准蚁群算法
- 利用matlab编程，标准蚁群算法解决物流优化问题
蚁群算法论文+源代码
- 利用蚁群算法求解旅行商问题 n个城市的坐标，n×2的矩阵 NC_max 最大迭代次数(Ant Colony Algorithm for Traveling Salesman Problem)
基于蚁群算法的机器人路径规划MATLAB源码收藏
- 基于蚁群算法的机器人路径规划MATLAB源码，使用网格离散化的方法对带有障碍物的环境建模，使用邻接矩阵存储该环境，使得问题转化为蚁群算法寻找最短路径。(Robot path planning MATLAB source code based on ant colony algorithm, using grid discretization method to model the environment with obstacles, using adjacency matrix to stor
关于蚁群算法的报告
- 介绍了蚁群算法的来源，实现以及性能，希望能帮助初学者迅速掌握蚁群算法的基本知识(a brief intro to ant algorithm)
蚁群算法 约束条件下
- 对有约束的优化问题．提出了一种改进的蚁群算法．将罚函数策略引入算法中，自动调节惩罚比，避免过度惩罚。算法构造了蚁群适应函数．结合局部搜索策略引导蚂蚁找到解空间中有希望的区域。经过一系列算例测试。证明算法对这些问题的求解是有效的。