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ImprovedPedestrianDetectionAlgorithminNighttime.ra
- 针对夜间动态背景下的行人检测中分割算法受光照条件影响大、误识别多等问题，提出双阈值分割算法和以多目标跟踪为核心的算法框架。新的分割算法解决了行人亮度分布不均时的分割问题，同时在新的框架下可以综合多帧的处理结果进行综合判断，通过将基于支持向量机的识别算法和多目标跟踪算法的融合，降低了系统的计算量，且比一般的系统具有更高的识别率。
交通灯毕业设计
- 摘要 近年来随着科技的飞速发展，单片机的应用正在不断地走向深入，同时带动传统控制检测日新月异更新。 十字路口车辆穿梭，行人熙攘，车行车道，人行人道，有条不紊。那么靠什么来实现这井然秩序呢？靠的是交通信号灯的自动指挥系统。交通信号灯控制方式很多。本系统采用MSC-51系列单片机Intel8031和可编程并行I/O接口芯片8255A为中心器件来设计交通灯控制器，实现了能根据实际车流量通过8031芯片的P1口设置红、绿灯燃亮时间的功能；为了系统稳定可靠采用了MAX629“看门狗”芯片，避免了
行人检测
- 这是一篇基于adaboost行人检测的硕士论文，希望对大家有所帮助。
Real-Time People Counting system
- 经典的行人检测论文
Pedestrian Detection and Tracking for Counting Applications
- This paper describes a vision based pedestrian detection and tracking system which is able to count people in very crowded situations like escalator entrances in underground stations. The proposed system uses motion to compute regions of interest and
thirdseminarofCV.rar
- 清华大学葛俊峰的讲义：行人检测研究现状和常用方法 ,Tsinghua University, lectures葛俊峰: Pedestrian Detection and Research Methods
Gavrila
- 经典gavrila行人检测论文集 介绍了基于形状模板匹配的行人检测算法和改进-human detection
PedestrianDetectionMethodBasedonAdaboostAlgorithm.
- Adaboost算法简单可靠、学习精度高的特点，提出一种基于Adaboost算法的行人实时检测方法的论文。-Adaboost algorithm is simple, reliable, high precision, the characteristics of study proposed, based on Adaboost algorithm for real-time detection method of pedestrian papers.
Pedestrian-Detection
- 一份解析关于智能车辆的行人检测技术研究，是入门接触的不错的资料-Analysis of a pedestrian on the intelligent vehicle detection technology, is a good entry information contact
Survey-of-pedestrian-detection-
- 分析行人移动目标检测的相关外文文献，实现了基于背景建模的相关方法-Survey of pedestrian detection for advanced driver assistance systems
06248017
- 2012年cvpr最新的关于行人检测的文章，处理速度非常的快，而且效果很好。-2012 cvpr the latest articles on pedestrian detection, the processing speed is very fast, but the effect is very good.
based-on-TIDM6437-human-tracing
- 基于硬件TIDM6437 的行人检测与跟踪 文章写得不错 硕士论文-The article is well written master' s thesis based on the hardware TIDM6437 the pedestrian detection and tracking
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- 搜集了一些行人检测的综述类文章 以及图像相关综述，有需要的可以下载看看 欢迎交流-Collected review articles pedestrian detection and image review, need exchange welcome thank you can download and see
HOG
- 基于梯度方向直方图( H OG) 特征的行人检测是目前检测精度较高的主流方法。针对基于梯度直方图特征的 行人检测存在检测精度还有待提高、向量维数大的问题, 提出使用梯度直方图统计特征加颜色频率和肤色特征描述行 人, 选取一些分类能力较强的block 作为最后的特征, 使用线性SVM 分类。在INRIA 库上的实验证明, 该方法能有效地 提高检测精度。-H istog r am o f or iented g radient( H OG) based on pedestr ian de
human-detection
- 对于行人检测所有算法的总结，非常全面，非常纲要-For pedestrian detection algorithms summarize all, very comprehensive, very Outline
Pedestr-ian-Detection
- 基于多特征的AdaBoost行人检测算法, 提出一种融合灰 度和轮廓信息的新的多特征综合表示方法. 该方法通过统计样本的权重直方图建立分类模 型, 并用多个直方图的乘积表示样本在多特征下对应的联合概率分布-AdaBoost pedestrian detection algorithm based on multi-feature, presents a fusion of grayscale and contour information of the new multi-feature
Pedestrian-Detection
- ICCV2013： 简 称UDN算法，从文中描述的检测效果来看，该方法是所有方法中最好的，并且，效果远超过其他方法。经过对论文和该算法源码的研究，该算法是与作者另外一篇 论文的方法 ，另外的论文算法做图片扫描，得到矩形框，然后用该方法对矩形框进行进一步确认，以及降低误警率和漏警率。另外的论文是：Multi-Stage Contextual Deep Learning for Pedestrian Detection 说得难听一点，这篇文章对行人检测没有多大的贡献。仅仅是用深度学习
A-new-pedestrian-detection-method
- 基于HOG和LSS特征的行人检测算法, 具有参考意义-A new pedestrian detection method based on combined HOG and LSS features
Pedestrain-Detection_A-Benchmark
- 一篇论文，主要是行人检测方面的考核基准，基本上都在论文中有涉及-pedestrian detection
Real-Time Human Detection Using Contour Cues
- C4行人检测论文 1.使用CENTRIST描述子检测人体轮廓 2.相邻像素间差值的符号是编码轮廓的关键信息。(detecting human Contour using a CascadeClassifier and the CENTRIST descr iptor.)