SURF意指 加速的具有鲁棒性的特征，由Bay在2006年首次提出，这项技术可以应用于计算机视觉的物体识别以及3D重构中。SURF算子由SIFT算子改进而来，一般来说，标准的SURF算子比SIFT算子快好几倍，并且在多幅图片下具有更好的鲁棒性。SURF最大的特征在于采用了harr特征以及积分图像integral image的概念，这大大加快了程序的运行时间。-SURF (Speeded Up Robust Feature) is a robust local feature detector,

非常适合计算机视觉方面的研究使用,独立成分分析算法降低原始数据噪声，车牌识别定位程序的部分功能。- Very suitable for the study using computer vision, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, Part of the license plate recognition locator feature.