人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会 议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为 当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。 本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确

一种专利，使用频带内运动补偿时间滤波的视频去噪声算法-A patent，video of the band motion compensated temporal filtering noise algorithm

电子稳像是集电子学、计算机、图像识别等技术于一体， 直接确定图像序列帧间映射关系并进行补偿的新一代序列图像稳定技术， 旨在消除视频序列中的随机运动。点在稳像处理算法是关注的重点-he paper presents image stabilisation algorithms in combination with low bit rate video codec techniques in a mobile video communication environment by analy

视频原始图像中存在着大量的信息冗余，如时间冗余、空间冗余、信息熵冗余、谱间冗 余、几何结构冗余、视觉冗余和知识冗余等等。运动估计是视频压缩编码中的核心技术之一， 采用运动估计和运动补偿技术可以消除视频信号的时间冗余以提高编码效率。如何提高运动 估计的效率，使运动估计算法的搜索过程更健壮、更快速、更高效成为目前研究的热点。