根据描绘子算法，选取能够表征和保持两个图之间基本差异的最少的描绘子的数量，并对其每一个特征矢量的分量中加入均值为0标准差为每个矢量中最大分量值的1/10的高斯噪声，创建两个模式类；对两类各生成100个样本作为训练集，另外在各生成100个样本作为测试集。

对一些人类在视觉上存在明显区别的几何图形， 提出了轮廓搜索 、折点定位的改进算法。通过搜索 出的轮廓折点， 根据它的数量， 以及相邻折点之间连线的相互几何关系， 最后识别出图形的快速算法。本文对大量 几何测试图形用该算法实验， 结果证明该识别算法具有运算速度快， 准确度高的特点， 在图形发生拉伸 、旋转等变 形时也能很好对图形进行识别。-A clear distinction between some human visual geometry, contour search,

这个是一个实现自动识别图片中大米的数量的demo，而且能显示其坐标和实际长度。-This is an automatic identification picture a demo of the number of rice, and can show the coordinates and actual length